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  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展医学领域的不断创新,眼科人工智能辅助诊断系统已经成为当今医疗领域的热门话题。本文将深入探讨眼科人工智能辅助诊断系统的应用现状,以及其在未来医疗领域的发展前景,旨在为读者提供全面的了解分析。

  • 标签: 眼科 人工智能 辅助诊断 应用现状 发展前景
  • 简介:【摘要】目的:分析在肺结节的诊断中实施人工智能辅助诊断系统联合CT检查的应用价值。方法:选择2023年1月至2023年12月疑似肺结节患者70例,所有患者均接受人工智能辅助诊断系统联合CT检查,以术后病理检查作为诊断金标准,分析人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断效能(灵敏度、特异度、准确率)、人工阅片时间与人工智能辅助阅片时间。结果:人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为90.32%(28/31)、94.87%(37/39)、92.86%(66/70),Kappa值为0.8547;人工阅片时间比人工智能辅助阅片时间长(P<0.05)。结论:在肺结节患者的诊断中应用人工智能辅助诊断系统联合CT检查可提升诊断效能,缩短阅片时间,值得推广。

  • 标签: 人工智能辅助诊断系统 CT检查 肺结节 诊断价值
  • 简介:摘要:本文综述了药物分析中的计算辅助方法,包括模拟计算、数据处理图像分析等方面的应用。本文总结了计算辅助方法在药物分析中的优势应用前景旨在为药物分析研究者提供参考借鉴,促进计算技术与药物分析的深度融合。

  • 标签: 药物分析 计算机辅助方法 模拟计算 数据处理 图像分析
  • 简介:摘要:近些年来,国内经济发展速度较快,计算网络技术受到重视,与此同时,该技术也在各个领域中广泛应用。计算技术可以使复杂的工作变得更加简单,故受到社会各界人士的广泛关注。目前,计算技术逐渐成为医院中的重要组成成分,但因为计算网络技术故障事件发生率较高,从而泄露了医生或者患者的个人信息,进而使计算技术应用初衷逐渐偏离。本文通过介绍医院计算软硬件故障,提出医院计算软硬件的故障检测方法以及维护措施。

  • 标签: 医院 计算机软硬件 故障检测措施 维护措施
  • 简介:【摘要】目的:探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法:选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析,均为手术确诊,对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析,经影响医师阅片以及AI诊断;金标准为2名主任医师联合诊断结果,对阅片结果对比分析。结果:30例恶性结节AI诊断为32例,2例良性结节误诊为恶性结节;医师诊断恶性结节27例,漏诊3例恶性结节。120枚结节中,AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论:通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性,有利于减少结节的漏诊率误诊率,避免医师长时期阅片出现疲劳感,保证诊断效率,为患者疾病后续治疗提供有力依据。

  • 标签: CT图像 肺结节 人工智能 良恶性诊断 鉴别分析
  • 简介:摘要:随着社会的不断发展,计算系统已经被广泛应用于医疗领域,并且取得了十分不错的应用效果。本文主要阐述现阶段常见的备份软件,分析医疗设备中计算系统的常见故障,探究医疗设备中计算系统备份维修的具体措施,从而为医院的正常运行提供强有力的保障。

  • 标签: 医疗设备 计算机系统 备份维修
  • 简介:摘要:天然产物一直是新药开发的重要源泉,许多临床上应用的抗肿瘤药物都源自于天然来源,如紫杉醇、阿霉素等。相比于合成药物,天然抗肿瘤药物通常具有更复杂的化学结构,作用机制更加多样,毒性副作用相对较低。因此,天然产物一直是新一代抗肿瘤药物研究的热点前沿领域。然而,天然产物的发现开发过程往往耗时耗力,存在诸多挑战。计算辅助药物设计(Computer-Aided Drug Design, CADD)技术的发展为天然抗肿瘤药物的研究提供了全新的视角手段。CADD能够结合计算化学、分子生物学等技术,通过虚拟筛选、分子对接、定量构效关系等方法,快速鉴定评估天然产物的药物活性,并指导药物分子的优化设计。

  • 标签: 计算机 肿瘤药物 药物设计 天然抗肿瘤
  • 简介:【摘要】 目的 观察抗ENA抗体检测体液免疫检验在诊断系统性红斑狼疮中的效果。方法 选取2023.10-2024.5间本院收治的40例SLE患者,同期健康检查结果正常患者各40例,分别称为观察组对照组,两组患者均采用ENA抗体及体液免疫检验,并将两组诊断效果进行观察比较。结果 观察组IgG、IgA、CD3+、CD4+、ENA抗体阳性率均高于对照组,观察组患者治疗后抗ENA抗体阳性率、体液免疫改善明显(P<0.05)。结论  抗ENA抗体与体液免疫检验在SLE诊断中,能为治疗方案的制定提供可靠依据。

  • 标签: 系统性红斑狼疮(SLE) 抗ENA抗体 体液免疫检验
  • 简介:摘要:信息技术的不断成熟下,网络信息技术的逐渐应用在各个领域中,比如:教育、建筑、医疗等。计算网络技术的应用下,可进一步提升各个领域中的各项工作的工作效率,特别是在医疗领域后,应用计算信息技术,构建完善的网路信息环境,网络环境下医院计算信息系统管理工作的应用,能够有效解决各种问题,并做好各项工作,这对我国内医疗行业的可持续性发展打下坚实基础。基于此,本文通过介绍医院计算信息系统网络技术的融合背景,提出医院计算信息管理对策。

  • 标签: 网络环境 医院计算机信息系统管理 管理对策
  • 简介:摘要 医院计算系统的网络信息安全防护是医院信息安全管理的重要组成部分,对于医院各项信息管理也有重要作用。本文针对医院计算系统的网络信息安全防护进行分析,主要探讨计算信息安全防护的重要性,并结合相关案例提出医院计算系统网络信息安全防护措施,旨在促进医院计算稳定应用,保证网络安全。

  • 标签: 医院 计算机 网络信息 安全防护
  • 简介:【摘要】 随着当前科学的不断发展,计算信息技术呈现快速发展,并逐渐与人工智能系统对接,实现计算的智能化发展,为用户提供个性化的服务,满足不同用户需求,人工智能化的计算发展,可以更好的维持社稳定。本文就人工智能系统计算科学技术当中的优势进行分析,促进计算科学技术的发展,为社会进步经济发展提供有利的支持。

  • 标签: 人工智能系统 计算机科学技术
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  • 简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。

  • 标签: 眼科疾病,智能诊断,深度学习,图像处理算法,数据增强技术
  • 简介:摘要:随着医疗行业数字化水平的不断提升,医院计算信息系统在存储处理敏感医疗数据时面临越来越多的安全风险,本文分析了医院信息系统主要的安全风险,包括数据泄露、系统入侵硬件故障等方面,并提出相应的风险防控策略。,以有效地降低安全威胁,保护患者信息医院运营的安全。

  • 标签: 医院计算机信息系统 数据泄露 系统安全
  • 简介:摘要:随着医学影像技术的不断发展,计算断层扫描(CT)技术在颅脑损伤诊断中发挥着日益重要的作用。本文旨在探讨CT技术在颅脑损伤诊断中的优化策略,以提高诊断的准确性、降低患者的创伤性,并加快诊断流程。文章分析了当前CT技术在颅脑损伤诊断中的应用现状,结合最新研究进展,提出了包括扫描参数优化、图像处理算法改进、以及临床应用流程优化等方面的策略,以期为颅脑损伤的早期诊断有效治疗提供技术支持。

  • 标签: 计算机断层扫描 颅脑损伤 诊断 优化策略 图像处理
  • 简介:摘要:在制药企业计算系统管理和合规体系建设过程中,对计算硬件技术、软件技术的应用比较深入。近些年来,信息化智能化技术的发展可以大大推动计算系统的大范围应用。为了明确制药企业计算系统管理和合规体系建设的具体要求,需要对制药企业计算系统管理体系发展情况进行分析,从不同角度出发明确合规体系建设过程中的实践途径。

  • 标签: 制药企业 计算机化系统 合规体系 建设思路
  • 简介:摘要:在运用计算传输处理的信息越来越多的时候, 计算网络运行负荷也在加重, 使得网络故障也越来越多且多样化。计算网络信息系统的建设有硬件处理软件处理两部分, 网络硬件处理部分是计算正常运行的物质保障。对计算网络设计原则, 计算网络硬件建设出现的若干问题计算网络硬件运行中出现的故障及其对计算网络硬件维护办法作了探讨。

  • 标签: 计算机 网络硬件 问题 维护办法
  • 简介:摘要:目的:探讨分析肺结节分型诊断中CT联合AI肺结节诊断系统的作用。方法:选取80例疑似肺结节患者纳入研究;为患者提供CT检查的基础上,联合使用AI肺结节诊断系统。现将单独CT结果设定为参考组,将CT联合AI肺结节诊断系统诊断结果设定为研究组。就两组结果进行对比。结果:CT联合AI肺结节诊断系统得出的研究组的结节检出率、阳性率均显著高于CT检查得出的参考组,同时漏诊率、假阴性率显著低于参考组,P<0.05。在结节特征方面,研究组结果中,对于结节大小5cm、8-10cm的结节的检出率明显更高;同时对于磨玻璃结节、胸膜中部结节的检出率同样明显更高,P<0.05。结论:在肺结节分型诊断中,运用CT联合AI肺结节诊断系统能够有效提升诊断准确率,具有较高临床应用价值。

  • 标签: 肺结节 分型诊断 CT AI肺结节诊断系统
  • 简介:【摘要】 目的:探索常规X光片与计算断层检查可疑舟骨骨折患者的效果。方法:选取我院2022.09-2023.09收治的46例可疑舟骨骨折患者,其中,所有患者均接受常规X光片与计算断层检查。比较两种检查方式的检出结果与辐射剂量。结果:常规X光片的准确率为73.91%,低于计算断层检查的91.30%,P>0.05。计算断层检查的有效辐射剂量比常规X光片检查的有效辐射剂量更高,P>0.05。结论:对可疑舟骨骨折患者采用计算断层检查的效果比常规X光片的效果更好,患者的诊断准确率更高。

  • 标签: X光片 计算机断层检查 舟骨骨折 效果
  • 简介:【摘要】目的 探究多层螺旋计算断层扫描联合核磁共振诊断腕关节损伤的效果。方法 选择2022.1-2023.12,医院收治60例腕关节损伤者,均实施多层螺旋计算断层扫描、核磁共振诊断单一诊断及联合诊断,对比诊断效果。结果 单一多层螺旋计算断层扫描脱位检出率、骨折检出率、隐匿性骨折检出率、移位骨折检出率20.00%、60.00%、6.67%、24.00%,单一核磁共振50.00%、90.00%、35.00%、10.00%,联合诊断63.33%、93.33%、41.67%、45.00%,均是联合诊断更高,P<0.05。结论 腕关节损伤采用多层螺旋计算断层扫描联合核磁共振诊断可提升疾病诊断准确性,值得推广实施。

  • 标签: 多层螺旋计算机断层扫描 核磁共振 腕关节损伤 诊断效果