简介:目的通过对近6年发表的卫勤文献进行计量分析,揭示该领域的研究热点和前沿,为后续研究提供思路。方法全面检索CNKI(中国知网),收集2011—2016年间发表的卫勤或战勤相关研究,提取题目、摘要和关键词等相关信息。采用CitespaceⅢ对相关信息进行可视化计量分析,并绘制相应的科学知识图谱。结果共纳入研究2727项。结果共发现两个大型的研究合作群,分别为军科院研究集群和第二军医大学研究集群;关键词共现分析认为卫勤保障、军队医院和军事医学等为研究热点;聚类分析结果认为机动卫勤分队、应急医学救援和多样化军事任务为主要研究内容;突变词分析结果认为实战化、区域一体化和医疗保障模式为研究前沿。结论本次研究分析国内卫勤领域研究的热点和趋势,为后续研究和卫勤管理提供参考。
简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。