简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。
简介:摘要:近年来,科学技术飞速发展,在全球范围内频繁出现了大健康的概念,而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等,推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发,而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末,政府大力推展全科医学,近些年来,全科医学有了长足进步,而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见,利用人工智能技术与医疗领域融合,推进互联网加医生的建立,满足对医疗知识的科普。基于此,本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析,仅供参考。
简介:摘要鼻咽癌是源于鼻咽黏膜上皮的恶性肿瘤,具有典型的地理区域性分布的特点,在我国南方地区,尤其是广东高发。在大数据时代的背景下,随着机器学习、深度学习(deep learning,DL)等概念的出现,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在鼻咽癌的诊断与治疗等方面都展现了巨大的潜力,但医学AI距离广泛应用于临床工作还需要克服许多重大难题。本文综述了近年来国内外研究者针对AI应用于鼻咽癌的研究进展,并指出目前鼻咽癌AI领域所面临的挑战。
简介:摘要随着医疗信息化的深入和技术的发展,神经外科疾病诊疗过程中产生的数据量日益庞大,处理难度也逐渐增加。人工智能作为新兴的大数据处理技术,目前已广泛应用于医学各领域,尤其在应用于神经外科领域后,在疾病的诊断、治疗、预后评估方面发挥出越来越重要的作用,显示出巨大的应用潜力。
简介:摘要:随着科学技术的不断发展,人工智能越来越多的走入我们的生活,目前已经广泛运用于生产生活的各个领域,比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展,计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式,传统医学领域的难题一定程度上得到解决,具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述,然后进一步阐释了人工智能在医学领域不同分支中的应用实践,希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解,更好的在临床中进行有效运用。
简介:摘要:随着人工智能相关技术的日益成熟,其在大数据应用及对自然语言的处理技术等方面得到了愈发广泛的应用;在医学领域中,以这两项技术为支撑的人工智能诊疗平台日益成为医学的重要发展方向之一,人工智能诊疗平台在推动智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面发挥着积极作用,其在医学领域的应用也呈扩大化趋势;本文首先对人工智能诊疗平台的两大基础性关键技术进行介绍,其次分析了其在医学领域的几大应用场景,最后对其当前面临的部分挑战进行阐述。