简介：摘要目的通过研究证候的分类及证候名称组成要素的多层次表示方法，实现计算机对中医证候名称的批量处理，从而应用于中医智能辅助诊断系统的研究。方法在中医理论指导下，结合证素辨证、证候要素学说，对证候要素进行更细粒度的拆分，提出证候层次划分方法和证候要素多层次表示方法，并通过对妇科月经病、不孕症的中医证候名称进行人工分析，以验证证候要素多层次表示方法的合理性。基于证候要素多层次表示方法，运用基于模式匹配的模式抽取方法，形成计算机批量处理证候要素的提取方法，并通过对《中医临床诊疗术语证候部分》证候名称的批量处理，验证计算机批量处理方法的准确性。结果在中医理论指导下，将证候名称组成要素划分为病位要素、病性要素(包括基本物质、病因、病理状态)、连接词的两层五类的结构，基于此构建出证候拆分流程。月经病、不孕症中医证候名称的人工分析结果显示，所有证候名称均可被拆分为1个或多个病位要素、病性要素、连接词。通过计算机批量处理《中医临床诊疗术语证候部分》证候分类结果显示，计算机批量处理的准确率为71.4%。结论构建的证候要素多层次表示方法为计算机大批量处理数据提供了理论框架，并提高了数据处理效率和准确率，为辨证模型训练数据集的构建提供了理论依据，为中医辨证推理模型提供支撑，可应用于中医智能辅助诊断系统的研究。

简介：摘要目的构建人工智能辅助诊断系统，自动发现胃溃疡病灶，鉴别胃良性溃疡与恶性溃疡。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心2016年11月—2019年4月拍摄的胃镜图片1 885张，其中正常胃黏膜图片636张、良性胃溃疡图片630张、恶性胃溃疡图片619张。其中1 735张为训练集，150张为测试集，分别将图片输入基于fastai框架的Res-net50模型、基于Keras框架的Res-net50模型和基于Keras框架的VGG-16模型进行训练。分别构建正常胃黏膜与良性溃疡、正常胃黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡3个单独的二元分类模型。结果VGG-16模型表现出了最好的结果，验证集验证模型区分正常黏膜与良性溃疡、正常黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡的精确度分别为98.0%、98.0%和85.0%。结论本研究获得的模型在发现溃疡病灶上具有较好的能力，有望应用于临床辅助溃疡病灶检出并鉴别良恶性溃疡。

简介：摘要目的建立并应用智能化护理体系文件管理系统,为临床护士提供床旁指导，规范临床护理服务。方法建立智能化护理体系文件管理系统，并在临床成功应用，其功能包括上传管理、智能检索、跨专科共享、多终端查阅、阅读痕迹管理、个体化文件修订提醒及文件效期管理等。收集人工管理纸质版体系文件和智能化系统管理电子体系文件时文件管理耗时、文件检索时间、文件管理中问题发生率的情况，评价智能化护理体系文件管理系统的应用效果。结果文件管理员领取、回收文件年均耗时原来为（492.68 ± 14.04）min与（195.43 ± 8.12）min，系统建立后可直接在电脑上做文件更新和作废处理，彻底节省了领取与回收的时间；检索目标文件耗时由原来的（82.72 ± 7.47）s下降至（44.75 ± 5.28）s，差异有统计学意义（t值为34.242，P<0.01）；病区文件缺失平均发生率为2.78%，版本不一致平均发生率为5.56%，系统上线后，文件统一管理、同步更新，杜绝文件缺失及版本不一致的情况；不再需要打印纸质文件，显著降低耗材成本。结论通过智能化护理体系文件管理系统的建立及应用，合理优化文件管理流程，有效提高文件使用的准确性与便捷性，降低文件管理的人力与耗材成本，提高文件管理的效率与质量。

简介：摘要胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

简介：摘要目的分析多种自身抗体联合检测诊断系统性红斑狼疮的应用意义。方法抽取郑州大学人民医院2015年1月至2017年12月收治的系统性红斑狼疮患者96例为观察组，同期选择健康体检者96例为健康对照组。回顾性分析两组全部的临床资料。两组均实施多种自身抗体联合检测，观察分析两组检测结果。结果观察组AHA、抗SSB、抗SSA、抗nRNP、ARPA、抗Sm、AunA、抗双链DNA抗体(抗dsDNA)、ANA等指标阳性率高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)；观察组活动期抗Sm、AunA阳性率高于非活动期，但差异未见统计学意义(P>0.05)，而抗dsDNA高于非活动期，差异有统计学意义(P<0.05)。抗Sm＋AunA与AunA＋抗dsDNA联合检测阳性率高于抗dsDNA单独检测，差异有统计学意义(P<0.05)；而抗Sm＋抗dsDNA与抗Sm＋AunA＋抗dsDNA联合检测阳性率高于抗体单独检测，差异有统计学意义(P<0.05)。结论在临床诊断系统性红斑狼疮患者时，采取多种自身抗体联合检测可提高诊断效率、特异性、敏感度，其值得临床应用推广。

简介：无

简介：摘要：中药提取自动化智能化控制需要建立在现代化、规模化生产前提下，在中药生产中中药提取是非常重要的一个阶段。中药生产过程中非常容易受到温度、压力及环境等多方面因素的影响。文章重要针对中药提取自动化智能化控制设计问题进行探讨。

简介：摘要目的探讨计算机辅助检测和诊断（CAD）系统评估甲状腺结节是否应行细针穿刺活检的临床应用价值。方法收集2019年2月至10月哈尔滨医科大学附属第一医院106例欲行细针穿刺活检的甲状腺结节，进行CAD系统、高年资、低年资超声医师评估并按照美国甲状腺学会指南建议穿刺与否，以细针穿刺活检病理结果为“金标准”进行判读。若病理结果为恶性，则判定建议细针穿刺活检有意义；若病理结果为良性，则判定建议细针穿刺活检无意义，分别计算3种方式的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性，比较3种方式的评估效能；按照结节大小将其分为3组：1.0 cm~＜1.5 cm组、1.5 cm~＜2.0 cm组和≥2.0 cm组，研究其对CAD软件评估甲状腺结节穿刺与否这一效能的影响，比较不同组的敏感度、特异度和准确性的差异。3种方式间及各组间差异的比较均采用McNemar检验法。结果CAD软件的评估效能与高年资医师相对比，CAD软件的敏感度低，而特异度高，差异均有统计学意义（71.2% vs 84.6%，P=0.039；77.8% vs 61.1%，P=0.049）；CAD软件的评估效能与低年资医师相对比，其敏感度、特异度均高于低年资医师，差异均有统计学意义（71.2% vs 55.8%，P=0.021；77.8% vs 64.8%，P=0.039）；CAD软件的评估准确性与高年资医师相近，但大于低年资医师（74.5% vs 60.4%），差异有统计学意义（P=0.001）。CAD软的评估效能与结节大小有关，当结节最大直径为1.0 cm~＜1.5 cm时，CAD软件的敏感度最高（82.4% vs 40.0% vs 62.5%），差异具有统计学意义（P=0.027）；当结节最大直径≥2.0 cm时，CAD软件具有最高的特异度及准确性（91.7% vs 80.0% vs 53.3%；84.4% vs 81.6% vs 48.0%），差异均具有统计学意义（P=0.023、0.002）。结论CAD系统能对甲状腺结节给出合理的细针穿刺活检建议，其评估准确性与高年资医师相近且高于低年资医师，结节大小能影响其评估效能。

简介：摘 要： 随着时代的不断，我国经济水平的不断提高，互联网开始走进千家万户，可以说互联网已经成为人们生活中不可缺少的一部分。 现如今 社会 各个领域的发展 都已经引用了互联网、高科技技术，其对企业的发展产生了很大的作用。近些年来，越来越 多 的医院开始注重互联网、高科技技术对医疗事业的影响，很多技术如计算机医疗操作系统、互联网大数据平台、图书情报档案信息管理机制等都已经在医院中发挥了巨大的作用。这些技术都在一定程度上帮助患者缩减了就医过程所需的时间、简化了他们就诊的程序，同时也方便医院方面提高治疗效率，更好的为患者服务。

简介：摘要目的基于德尔菲法构建一套医院智能化护理评价指标体系。方法通过文献分析、专家访谈拟定智能化护理医院评价指标体系草案，选取30名在卫生管理行业、临床护理行业、信息产业、智能化产业、科技行业、政策研究相关工作10年及以上的专家，于2018年1—10月进行2轮专家函询，确立评价指标体系。结果2轮问卷回收率分别为90.0%（27/30）、92.6%（25/27），专家权威系数分别为0.815、0.878，专家协调系数分别为0.266、0.415。2轮指标重要性评分均>0.3分，变异系数均<0.3。2轮函询后，专家意见趋于一致，最终建立了包含3个一级指标，16个二级指标和69个三级指标的智能化护理医院评价指标体系。结论本研究基于有效的专家访谈法所构建的智能化护理医院评价指标具有一定的科学性，能够为规范医院智能化护理评价建设提供参考与指引。

简介：摘要随着科学技术的突飞猛进，传统中医传承模式及手段越来越丰富，传承结果也越来越客观、严谨、智能。但名医传承信息化过程中亦存在资料采集困难、数据处理困难、算法应用困难、分析总结困难等问题。人工智能与大数据、深度学习算法、知识图谱技术等技术方法的融入，为名医传承信息化带来了技术革新。在此形势下，中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心团队，围绕规划名医传承与挖掘开展了一系列中医药领域专业应用系统研究，研发了古今医案云平台、医案大数据分析平台、云医案APP、名医传承工作站。从一定程度上解决了传统模式局限下的医案采集效率低、名医经验总结缺少客观数据支持，以及信息壁垒等问题，从而推进了名医经验传承，提升师徒带教的传授能力与效率。

简介：摘要构建基于云平台的成分献血智能化管理系统能实现成分献血全过程的信息化管理，确保成分献血全过程的安全性和可追溯性。作者通过分析成分献血智能化信息管理系统应用前后的数据，发现信息系统能优化成分献血业务流程，显著提升成分献血全过程的风险控制能力，实现成分献血全过程的可追溯性，为成分献血长期献血安全性研究提供大数据支撑。

简介：摘要血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合，而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台，为解决此困境开辟了新的思路，并将进一步推动血液病诊断模式的变革。

简介：摘要：随着我国老龄化程度逐渐加深，并且市面上现有的电子血压计大多智能化程度较低，对老年人独自使用比较不方便，本文针对当前电子血压计对老年人使用过程中的一些问题给出了一些改进建议。

简介：摘要目的评估新的多阶段三维（3D）深度卷积神经网络的计算机辅助诊断（CAD）系统在低剂量螺旋CT（LDCT）肺癌筛查中的应用价值。方法回顾性分析河南省肿瘤医院2013年11月至2017年12月8 850例肺癌筛查志愿者共1 111个肺结节的基线LDCT影像资料及肺癌患者的临床信息，所有纳入本研究的人群均作了至少一次LDCT，阅片方式包括目视检测（VD）、CAD及VD结合CAD方式；肺结节的诊断标准以2名胸部影像专业高年资医师最终达成的一致性意见作为真结节(有分歧时由第3名主任医师决定）。针对结节数目、结节类型及结节的Lung-RADS分类，比较3种阅片方式的肺结节（或肺癌）的检出率、漏诊率及假阳性率。组间比较采用χ²检验。结果与VD方式比较，CAD及VD+CAD方式结节检出率明显升高（分别为94.2%、95.7%、80.1%），漏诊率明显减低（分别为5.8%、4.3%、19.9%），差异具有统计学意义（χ²=101.650、128.500，P<0.05）；与VD方式比较，CAD方式与VD+CAD方式对Lung-RADS分类结节（χ²=25.083、23.449，P<0.05）及不同类型结节（χ²=6.955、6.821，P<0.05）的检出率明显升高，而CAD方式与VD+CAD方式对Lung-RADS分类结节及不同类型的检出率差异无统计学意义（P>0.05）。VD方式与VD+CAD方式在肺癌阳性预测率、漏诊率及假阳性率无明显差异；与VD方式与VD+CAD方式比较，CAD方式对肺癌的阳性预测率明显降低，漏诊率及假阳性率明显升高。结论VD结合CAD的方式能够在降低假阳性结节检出的基础上，提高真性肺结节检出率，可作为城市人群LDCT肺癌筛查的首选方法。

简介：摘要：不同管理体系下的医院的运营效率往往有很大差异，其中应用新技术和科学管理是影响医院运营效率的关键因素，认真落实江苏省卫生健康委《江苏省卫生健康事业高质量发展走在前列工作方案》，加强医院运营管理，促进医院高质量发展。

简介：摘要：目的　文章主要针对对老年住院带管患者实施全程智能化管道风险预控管理进行分析研究，降低老年住院带管患者的风险，减少护理不良事件的发生。方法　以风险预控管理理论为依据，构建依托信息系统的老年住院带管患者管道风险预控管理体系，通过置管前、中、后风险的评估、预控措施的实施及预控效果的评价进行全程智能化管道风险预控管理。结果　实施全程智能化管道风险预控管理后引流管无效能发生率由０．４６‰下降至０．１２‰，非计划拔管率由０．６２‰下降至０．２０‰，２４ｈ管道高危因素评估率由６９．４３％上升至８８．１１％；护士对管道知识的知晓率由８１．６７％上升至９５．００％；患者对管道护理的满意度由８６．２６％上升至９７．６２％，差异有统计学意义（Ｐ＜０．０１或Ｐ＜０．０５）。结论　老年住院带管患者的全程智能化管道风险预控管理，将管道风险事件的事后处理变为事前预防，能够降低不良事件的发生率，提高护士的临床工作能力，保障老年住院带管患者的安全。

简介：摘要：目的文章主要针对无线技术超声工作站随机性地对实时声像图进行监测的智能化初步应用模式进行分析研究，探讨其在超声医学质量控制中的应用价值。方法选取2018年6月～2019年12月某医院超声科

简介：摘要数字智能化肝胆外科的发展经历了十几年的演进过程，从数字虚拟人技术到质控化、同质化三维可视化精准诊疗体系的建立；从三维可视化到数字智能化技术临床转化及诊疗模式的转换；实现了疾病的经验性诊断到深度学习智能化诊断与治疗和经验性手术到多模态影像实时手术导航的技术创新；从肿瘤的形态学诊断深入到分子影像学精准诊断的研究。在这个过程中只有不断地进行研究创新、理论创新和技术创新才能给数字智能化外科赋予新的生命力。未来，从关键分子功能可视化实现肝癌分子、细胞层面边界界定和早诊早治，对改变肝癌患者肝切除术后的预后具有重大的临床价值。此外，为了实现智能化肝切除手术导航，突破技术瓶颈，研发具有自动导航技术、机器学习智能规划技术和多模态影像融合技术的智能化机器人实时导航肝切除手术系统具有重要的临床意义，给数字智能化肝胆外科的发展带来了新的机遇和挑战。

简介：摘要在我国，心血管疾病患病率和死亡率居高不下，部分原因与心血管疾病的突发性和不可预测性有关。远程心电监测具有实施、远程、准确等特点，结合人工智能可实现自动预警，对心血管疾病的防治具有重要意义。本文将对人工智能化的远程心电监测在心血管疾病中的应用进行阐述。