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  • 简介:摘要针对海参捕捞场景本项目提出了一种便捷有效的机械,软件及硬件综合解决方案,利用本项目设计的水下可以灵活有效的捕捞海参。

  • 标签: 水下机器人,海参捕捞,机械臂
  • 简介:摘要科技的蓬勃发展,促使各种电子设备应运而生,但都面临电力难以持续供应的问题。尤其是近年来我国水下探测的不断深入,有线供电的方式开始捉襟见肘。因此,借助无线充电技术发展,摆脱有形充电线路的束缚,将成为解决各类机器包括水下的有效途径。与传统的充电方式相比较,无线充电更加安全高效便捷。本文主要先研究了市面上的各类无线充电形式,并将其和水下的各种情况进行结合,以求找出最佳的水下充电方式。

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  • 简介:摘要随着海洋资源开发以及水下领域作业任务的增加,水下水下作业中发挥着越来越重要的作用。ROV作为水下作业的重要工具,对运动控制算法要求较高,采用开源软件ArduSub,结合一种模糊串级PID控制算法实现ROV控制系统的设计,重点对ArduSub的特点、适应配置及PID控制算法原理,包含运动和姿态方面进行了阐述,能够良好实现ROV的水下控制。

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  • 简介:摘要水下作为海洋资源开发的重要工具,逐步成为研究热点,其中海洋自寻迹技术的实现对完成水下作业有着重要意义,针对该技术实现,从硬件平台和寻迹算法两方面展开,由ADISl6405型MIMU、HMR3000型电子罗盘、NavQuest600型多普勒计程仪、miniIPS深度计和PA500型高度计以及微处理器构成整体系统硬件平台,采用基于自适应Kalman滤波和梯度下降法的姿态解算方法进行姿态解算,并基于多目标路径规划模型(MultipleObjectivePathPlanning,简称MOPP)进行轨迹规划,从而实现自寻迹。

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  • 简介:荷兰阿姆斯特丹自由大学(VrijeUniversiteitAmsterdam)的科学家们创造出新技术,可以让机器通过WiFi网络进行“交配”,然后通过3D打印技术产生机器后代。研究人员认为,这项技术可用于殖民火星。阿姆斯特丹自由大学的科学家设立了“机器婴儿计划”,旨在通过类似有性繁殖的过程创造出更智能化、更先进的机器

  • 标签: 机器人 交配 阿姆斯特丹 生子 打印技术 研究人员
  • 简介:摘要目的通过与全身麻醉下机辅助取出骶髂螺钉进行对比,探讨局部麻醉下机辅助取出骶髂螺钉的可行性及优、缺点。方法回顾性分析2017年1月至2020年12月成都大学附属医院骨科收治的39例骨盆后环骨折脱位经皮骶髂螺固定手术患者资料,均在机器辅助下取出骶髂螺钉,根据麻醉方式不同分为局麻组和全麻组。局麻组18例,男10例,女8例;年龄(43.3 ± 8.4)岁(25~58岁);全麻组21例,男12例,女9例;年龄(44.9 ± 9.0)岁(23~60岁)。比较两组患者的术中规划螺钉取出路径时间、透视次数、透视时间、手术时间、麻醉时间、麻醉费用、术后疼痛视觉模拟评分(VAS)、术后下地时间。结果两组患者取钉前一般资料比较差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。所有患者均获随访,切口均甲级愈合。局麻组和全麻组患者术中规划骶髂螺钉取出路径时间、术中透视次数、透视时间、手术时间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。局麻组患者的麻醉时间[(41.6 ± 8.3)min]、麻醉费用[(653.5 ± 102.6)元]、术后下地时间[(2.6 ± 0.6)h]显著少于全麻组患者[(52.3 ± 9.5)min、(2 475.6 ± 261.8)元、(8.7 ± 2.4)h],术后VAS评分(3.8 ± 1.5)分显著高于全麻组患者[(2.5 ± 1.3)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在局部麻醉下应用机器辅助取出骶髂螺钉具有一定的可行性,相较于全身麻醉取出骶髂螺钉,其麻醉时间更短、麻醉费用更低、术后下地时间更早,但需要患者具有较好的依从性。

  • 标签: 机器人 骶髂关节 内固定器 麻醉 装置取出
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  • 简介:摘要Troca采用"W型"5孔法布局。探查完毕后,辅助臂提起横结肠系膜,助手于对侧牵拉横结肠,超声刀沿横结肠切断大网膜,分离横结肠系膜前叶,清扫N0.4淋巴结。接着剥离胰腺前背膜,游离部分脾静脉,根部切断胃网膜左动、静脉及两支胃短血管。解剖胃结肠静脉干及胃网膜右血管,根部切断胃网膜右动、静脉,清扫N0.6淋巴结。沿肝脏侧切开肝胃韧带,幽门上方清扫N0.5淋巴结。辅助臂提起胃,清扫N0.8,9淋巴结,根部结扎并切断胃左动脉、静脉,清扫N0.7淋巴结。向上切除肝胃韧带并游离至贲门部,清扫N0.1,3淋巴结,左侧切断脾胃韧带。幽门下2cm处用切割闭合器横断十二指肠。

  • 标签: 胃肿瘤 机器人 胃切除术
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  • 简介:摘要腔镜外科是21世纪外科领域的革命性进步。由此而派生的微创外科理念已经被广泛接受。目前商品化机器辅助腔镜器械操作系统,俗称“手术机器”尚不具备真正机器的属性,仍需要进一步优化。我们与声称的“外科机器时代”仍相距甚远。具有更完善人工智能模拟功能的新一代手术机器值得期待。“微创入路”并不一定等同于“微创外科”,患者真正获益是评价微创技术最重要的指标。科学的本质是发现,而非技术时尚。面对日新月异的技术发展,中国外科学界应保持理性与进取。

  • 标签: 手术机器人 微创入路 微创外科
  • 简介:摘要患者在静吸复合麻醉下机胃癌根治术(全胃D2淋巴结清扫,Roux-en-Y吻合),淋巴结清扫与消化道重建均在镜下完成,手术时间:205 min,术中出血量:65 ml。术后病理:胃体小弯中-低分化腺癌,侵润至胃壁全层,见神经侵犯,上下切缘及大网膜未见癌组织累及,胃小弯淋巴结(8/26)见癌组织累及,胃大弯侧淋巴结(4/11)见癌组织转移。患者术后第4天出院,围手术期处理在加速康复外科理念指导下进行。

  • 标签: 胃肿瘤 机器人 胃切除术 淋巴结切除术
  • 简介:电商行业开始转向智能化,智能客服机器效率高,能明显缩短咨询处理时间,分流传统人工客服压力,节省服务成本。该智能客服机器基于图灵机器API,并使用android开发应用软件,实现代替人工服客服的目的。其主要分为智能机器服务、智能机器报表和智能机器管理三个模块,来实现客服机器的功能,从而用于电商服务。

  • 标签: 图灵机器人 Apk功能 消息处理
  • 简介:美国宾夕法尼亚大学最近研究并试验成功了一款新式智能CT机器。这款CT智能机器成功地给一匹马进行全身扫描后,研究人员宣布未来不久这款CT智能机器将走入全球各大医院针对患者进行治疗使用。这款新式智能CT机器的名字叫做EQUIMAGINE,其手臂上安装了多个CT射线拍摄镜头。

  • 标签: 智能机器人 CT 美国 宾夕法尼亚大学 全身扫描 研究人员
  • 简介:摘要该项目是以STM32F407ZET6作为主控的一款图书馆检索机器,主要由机械手,STM32F4,OpenMV,步进电机等组成。OpenMV摄像头是用来实现图像识别,即实现识别每本书的编码,而机械手是用来取书的,步进电机控制机械手移动。该项目解决了我们人力检索带来的耗时,耗力问题。以往的检索方式是给你一个大概的区域,然后你自己去找,而我们的这个机器是能够带你找到准确的位置并把书给你取出来。

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  • 简介:目的对比全机器手术与机器辅助手术根治远端胃癌的近期疗效,评估全机器远端胃大部切除术的安全性及可行性。方法回顾性分析2014年12月至2016年12月收治的行远端胃大部切除术的160例胃癌患者的临床资料,其中60例行全机器远端胃大部切除术(TRDG组),100例行机器辅助远端胃大部切除术(RADG组)。采用SPSS18.0软件进行统计分析,手术相关指标计量资料用(x±s)表示,采用独立样本t检验,术后并发症采用χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。结果与RADG组相比,TRDG组手术时间、淋巴结清扫数目和术后并发症差异无统计学意义(P>0.05),但术中出血量,切口长度,术后通气时间以及住院时间均明显减小(P<0.05)。结论全机器远端胃大部切除术安全可行,且与机器辅助组相比,其对患者损伤更小,术后恢复更快,近期疗效显著。

  • 标签: 胃肿瘤 机器人 外科手术 微创性 胃切除术
  • 简介:摘要机器胃癌手术的临床应用近年来发展迅速,其未来前景也倍受关注。机器手术较传统腹腔镜在技术上有明显优势,其临床疗效较好。虽然仍存在一些问题与不足,但随着更多高质量循证医学研究以及国产新型手术机器的研发,机器胃癌手术将进一步推广应用,造福于广大患者。我们相信机器胃癌手术将会成为胃癌微创外科治疗的主流术式。

  • 标签: 胃肿瘤 机器人手术 发展前景
  • 简介:目前乳腺癌活检和近距离治疗在癌症治疗领域是难以解决的问题。针对此问题设计了一种基于丝传动的核磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)引导的高精度乳腺穿刺机器系统,并设计了一种新的丝传动绕丝方式,解决了丝传动运动过程中出现的脱丝及绕丝错乱等问题,利用D-H方法推导了机器的运动学正解,并得到了其工作空间,结果满足设计要求。

  • 标签: 核磁共振成像 手术机器人 丝传动 D-H法 运动学分析
  • 简介:摘要术中自肠系膜下动脉下方切开乙状结肠系膜,游离Toldts间隙,暴露并保护左侧输尿管及生殖血管。切断肠系膜下动脉根部,清扫253组淋巴结。切开乙状结肠侧腹膜,游离乙状结肠下段。提起肠系膜下动脉血管蒂(已切断),沿Toldts层面分离直肠系膜与骶前间隙,环形完整游离直肠系膜,于肿瘤标记处远端约5cm处以直线切割闭合期切断直肠肠管。肠管断端提出体外,距离肿瘤近端约10cm,切断乙状结肠肠管,并包埋吻合器钉座。行乙状结肠-直肠端端吻合(Dixon手术)。

  • 标签: 直肠肿瘤 机器人