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简介：中图分类号Ｒ１３５文献标识码Ａ文章编号１６７２－３７８３（２０１５）０７－０５７１－０１摘要目的了解区域内机械制造业职业人群的健康状况。方法对１６家企业作业场所的职业病危害因素监测情况及１０２３名职工职业健康检查结果进行分析。结果１６家企业按所属性质分类，国有企业样品合格率为最高（８４．６％），私营企业样品合格率为最低（６０．６％）；按职业病危害因素性质分类，粉尘、化学毒物、物理因素合格率分别为５８．０％、８３．３％、６０．７％，三者合格率有统计学意义（＝２５．０３１，＜０．００１）；１０２３名职工健康体检异常率为８．５％，职业病危害因素检测及职业健康检查单位覆盖率只有３０．８％。结论区域内机械制造业职业病防制工作应大力加强，提高所有企业职业病危害因素检测及职业健康检查覆盖率势在必行。

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简介：摘要目的为了解某市机械制造企业职业卫生现状，2012年对某市18家机械制造企业职业卫生现状进行调查。结果18家企业有职工8592人，接触职业病危害因素的为5022人，占58.45%，检测作业场所610个点，超标的203个点，不合格率为33.28%。其中有机溶剂不合格率为18.00%，粉尘不合格率为23.46%，噪声不合格率为49.47%。某市机械制造企业职业卫生总体现况较好，但职业病防治形势依然严峻。

简介：供应链管理(SupplyChainManagement，SCM）是指在生产及流通过程中，为将产品或服务提供给最终消费者，连接上游与下游企业的组织网络对商品、信息和资金在供应商、制造商、分销商和顾客之间的流动管理。它是在企业资源计划(ERP)基础上构筑的与客户及供应商互动的系统，用以实现产品供应的合理、高效和高弹性。客户可以通过该组织网络详细了解产品的供应周期、订单的执行情况等；企业则可以借此随时

简介：摘要目的调查木质家具制造业和纺织业工人职业性噪声接触特征及其分布状况，为我国噪声源数据库建立和噪声危害防控提供基础依据。方法于2020年3月，采用整群抽样方法选取木质家具制造业和纺织业共653名工人作为调查对象，进行一般情况问卷调查，测量噪声接触特征指标，分析不同行业和工种的8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）和峰度等变化。结果作业工人噪声接触LAeq，8 h为（91.2±6.9）dB（A）,峰度中位数和峰度均数分别为37.0、105.0。84.1%（549/653）的工人LAeq，8 h≥85 dB（A），49.0%（320/653）、68.5%（447/653）的工人峰度中位数和峰度均数>10。纺织业工人LAeq，8 h水平高于木质家具制造业，而峰度中位数和峰度均数低于木质家具制造业（P<0.01）；织布工和纺织工LAeq，8 h较高，枪钉工峰度指标较高（P<0.05）。作业工人峰度中位数与峰度均数呈正相关（r=0.80，P<0.01）；木质家具制造业工人LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈正相关（r=0.33、0.35，P<0.01）；纺织业工人噪声接触LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈负相关（r=-0.45、-0.40，P<0.01）。结论LAeq，8 h和峰度等噪声接触特征指标的行业和工种分布差异较大，多指标联合测量有利于全面评估噪声接触及其健康效应。

简介：摘要目的总结服装制造业人群的慢性咳嗽患者的支气管激发试验的阳性率，分析服装制造业人群的咳嗽变异性哮喘在慢性咳嗽所占比例及临床上治疗对策。方法经临床诊断为慢性咳嗽的患者，把从事服装制造业人群的慢性咳嗽患者为实验组，其他人群的慢性咳嗽患者为对照组，每组各100例。两组患者均行支气管激发试验，统计两组支气管激发实验阳性率，用x2检验进行比较。结果实验组支气管激发实验阳性率高,临床干预后症状改善。结论可能与他们所处环境（棉絮、灰尘等）有关，为减少咳嗽变异性哮喘（职业性哮喘）的发病率，建议改善从事服装制造业工作环境并对他们进行有关知识教育;对咳嗽变异性哮喘在临床上早干预,患者早得益.

简介：摘要本文基于全球制造业革命发展趋势的时代背景，解析了西方发达国家推动产能升级换代的主要做法，研究提出了我国经济“新常态”下推动制造业由大转强的政策建议。

简介：摘要：目的：探讨机械制造业职业病危害情况与防护措施的有效性，旨在从根本上预防职业病。方法：选取2022年某机械制造业员工200人为一组进行入组分析，包含对清砂操作工、电焊工、数码机床操作员、涂漆岗位等，对尘肺、噪声聋、职业性慢性中毒指标等进行检测，与正常人的健康指标实施对比，提出防护措施。结果：研究发现某机械制造业员工的肺部异常、听力损伤及血液异常的比例要高于健康指标和要求，差距为（P＜0.05），具有统计学意义。结论：某机械制造业员工的职业病危害为粉尘、噪音、苯系物等，需采取针对性的防护措施实施保护，推动机械制造业的可持续发展。

简介：摘要目的探讨2017至2019年武汉市部分汽车制造业工人职业噪声接触及其听力损失情况。方法于2020年5月，采用横断面方法选择2017至2019年在武汉市职业病防治院体检的部分汽车制造业工人3 948人为研究对象，采用问卷调查，并进行噪声检测和纯音听阈测试，而后进行统计学分析。结果调查对象中听力损失率为3.24%（128/3 948），其中高频听力损失有101人，诊断为职业性噪声聋有27人。既往有接触噪声工人听力损失患病率明显高于无既往接触噪声工人（12.10%、0.96%，P<0.05）。职业性噪声接触为<80 dB（A）、80~<85 dB（A）和≥85 dB（A）的工人听力损失率分别为1.83%、2.69%和5.09%；高频听力损失率分别为1.60%、2.05%和3.71%；职业性噪声聋患病率分别为0.23%、0.64%和1.38%；不同职业噪声接触工人的高频听力损失和噪声聋发病率差异具有统计学意义（P<0.05），职业性噪声聋患病率差异无统计学意义（P>0.05）。使用防护用品与不使用防护用品汽车制造业工人听力损失率（2.88%、4.45%）和职业性噪声聋患病率（0.46%、1.41%）差异均有统计学意义（P<0.05）。与职业噪声接触<80 dB（A）的工人比较，职业噪声接触≥85 dB（A）工人发生听力损失的风险增加3.16倍（OR=3.16，95%CI：1.44~6.95，P<0.05）。与使用听力防护用品的工人比较，不使用听力防护用品的工人听力损失（OR=1.96，95%CI：1.25~3.06，P<0.05）和职业性噪声聋（OR=3.46，95%CI：1.51~7.96，P<0.05）的发病风险明显增加。结论汽车制造业工人听力损失发病风险与职业噪声接触和个体听力防护用品使用密切相关。良好的听力防护可以降低职业性噪声诱导听力损失和职业性噪声聋的风险。

简介：摘要目的探讨某机械制造业中职工职业病危害情况和防护措施的有效性。方法选取2013年某机械制造业员工200人进行入组分析，入组人员包括清砂操作工，电焊工，数控机床操作员，涂漆岗位等，通过对尘肺、噪声聋、职业性慢性中毒等指标进行检测，并与正常人群的健康指标进行对比，分析可行的防护措施。结果某机械制造业企业员工中，肺部异常、听力损失以及血液异常的发病比例明显高于健康指标和要求，差距均具有统计学意义（P<0.05）。结论某大型机械制造业职员的主要职业病危害有粉尘、噪声、苯系物危害等，需采取更有效的防护措施进行保护。

简介：摘要目的分析噪声接触对汽车制造业工人不同频率听力的影响。方法采用判断抽样方法，于2018年4至7月以广州市某大型汽车制造企业4 723名噪声作业工人为研究对象，并对其进行0.5、1.0、2.0、3.0、4.0和6.0 kHz的纯音听阈测试，分析不同频率听力损失特征及其与噪声作业工龄的关系。结果噪声作业工人总体听力损失检出率为29.8%（1 406/4 723）；其中，双侧听力损失检出率为21.2%（999/4 723），单侧听力损失检出率为8.6%（407/4 723）。单侧听力损失中，右侧检出率高于左侧（P<0.05），尤其是6.0 kHz（P<0.001）；语频听阈提高检出率为1.9%（90/4 723），高频听阈提高检出率为28.9%（1 366/4 723）。左侧和右侧听阈提高的检出率均随频率的升高而增加（P<0.001），均以6.0 kHz听阈提高的检出率最高。左侧0.5 kHz的听阈高于右侧相同频率听阈（P<0.05）。作业工人听力损失检出率随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001），且3.0、4.0和6.0 kHz听阈提高的检出率均随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001）。结论噪声作业工人听阈提高以6.0 kHz较为明显，右侧较左侧易受损，噪声作业工龄与高频段听力损失存在剂量-效应关系。

简介：装备制造业产品具有结构复杂、生产周期长且生产过程复杂等特点。其市场需求波动通常比较大，客户个性化定制化程度较高，产品批量小或单个的情况较多，导致对于整个产品项目计划和进度管理的压力比较大，产品计划和进度管理一直是行业的难点和痛点。本文利用SAPPS模块功能针对装备制造业计划和进度管理进行了研究探索，提出相关的解决方案，最后对本文研究探索的方案和效果进行总结，希望对优化装备制造行业项目进度和计划管理有所启发。

简介：摘要：随着大工业生产及自然科学发展，职业性疾病越来越多。引起职业病的主要原因就是劳动者在工作中长时间接触一些有害物质，对他们的身体造成不可逆的损伤。为减少职业病的发生，文章主要对工业企业职业病危害防护设施管理对策进行详细分析。

简介：摘要：医药制造业作为我国战略性新兴产业的重要组成部分，其研发投入的状况直接关系到产业创新能力和国际竞争力的提升。随着国家对科技创新的重视和政策支持力度的加大，我国医药制造业的研发投入呈现出稳步增长的态势。

简介：摘要：当前，传统企业的绩效管理模式发生了明显变化，数字化技术的应用，推动企业管理更加精准、智能。在此背景下企业绩效管理模式也在不断求新求变，助力企业实现高质量发展，大数据技术的应用可以有效促进企业人力资源绩效的信息化管理。绩效管理是企业管理的一种重要手段和工具，在企业的战略规划、人员管理、人才培养等方面发挥着重要的作用。但是，由于市场经济的不断发展，市场环境对于企业管理者提出了更高的要求，企业只有不断创新，明确企业定位，积极探索新的管理模式才能实现自身发展壮大。因此，在企业管理中应该更加重视绩效管理的作用。本文对我国医药制造业企业创新投入对企业绩效的影响进行分析，以供参考。

简介：摘要文章对目前机械制造业的改进方向进行分析，针对其目前的主要改进方向也就是机电一体化来说，在研究其核心技术和改进重点的同时，重点对机电一体化的将来改进方向进行分析，以供参考。

简介：摘要目的对电子器件制造业员工失眠症状进行调查，分析职业应激相关因素对其影响。方法2016年7至12月采用整群抽样的方法，以电子器件制造企业员工2 251人为调查对象，分别采用《失眠症状量表》《工作要求-自主问卷》和《付出-回报失衡问卷》对其失眠症状及职业应激相关因素进行评估。结果调查对象中有失眠症状者509人，检出率22.6%。付出、内在投入得分高为电子器件制造员工失眠症状的危险因素（P<0.05），付出得分高者失眠症状风险是得分低者的1.689倍（95%CI：1.334~2.138），内在投入得分高者失眠症状风险是内在投入得分低者的1.835倍（95%CI：1.461~2.305）。女性、月收入≥3 000元、大专及以上学历、工作自主性高、回报得分高为电子器件制造业员工失眠症状的保护因素（P<0.05）。结论电子器件制造企业应采取综合措施，减少付出得分高、内在投入得分高员工失眠症状的发生。

简介：摘要文章对目前机械制造业的改进方向进行分析，针对其目前的主要改进方向也就是机电一体化来说，在研究其核心技术和改进重点的同时，重点对机电一体化的将来改进方向进行分析，以供参考。

简介：摘要目的研究通用设备制造业非稳态噪声职业接触对工人听力损失的影响，探究峰度指标应用于评估非稳态噪声致听力损失的可行性。方法于2012至2018年，选择通用设备制造业6家企业的233名接触非稳态噪声的工人作为观察组，另选取纺织和编织类4家企业的237名接触稳态噪声的工人作为对照组。测定每名工人的8 h等效连续A声级（LAeq，8 h），结合接触噪声工龄计算累积噪声暴露量（CNE），并应用噪声峰度对CNE进行调整（调整后为CNE'）；对工人开展基本资料的问卷调查和听力测试。比较两组工人的CNE经峰度调整前后不同水平组内高频听力阈值变化和噪声导致的高频听力损失检出率变化情况，同时分析比较经峰度调整前后CNE与高频听力损失检出率之间的相关性。结果工人3 000~8 000 Hz听力阈值在不同CNE水平组间差异均有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析显示，CNE是观察组工人高频听力损失的危险因素（OR=1.189，P<0.05）；经趋势χ2检验，高频听力损失的检出率随着CNE的增加而增加（χ2趋势=34.415，P<0.05）。在CNE 95~<110 dB（A）·年水平组内，观察组高频听力损失的检出率和高频听力阈值均明显高于对照组（P<0.05），经峰度调整后，在CNE'各水平组内，观察组与对照组高频听力损失检出率差异均无统计学意义（P>0.05）。CNE'与高频听力损失检出率的相关性优于CNE（R2调整后>R2调整前）。结论通用设备行业的非稳态噪声对工人高频听力损失的影响随着CNE的上升呈增加趋势，且较稳态噪声对工人高频听力损失的影响更大；CNE'可用于评估非稳态噪声导致的听力损失。