简介:摘要目的通过对音乐、认知和心算三个实验的脑电图数据进行因子分析,得出左右脑皮层在每个实验不同状态下的情绪反应。方法由于在不同状态或不同条件下人脑的状态是不同的,因此我们对各种事件进行分析,获得不同状态下人脑的不同特征。结果本文因子分析是针对不同因子产生的信号进行分离的,所以比其它方法更能反映这种复杂的高级脑活动的过程。通过三个试验的结果,可以看出左脑皮层在心算状态、听中文和听喜欢的音乐时起主要作用,而右脑皮层在实验前后闭眼放松、听日文和听不喜欢的音乐时起主要作用。结论左脑皮层和人们感兴趣的事情有关,右脑皮层和人们不感兴趣的事情有关。左脑皮层和闭眼心算状态有关,右脑皮层和闭眼放松状态有关。
简介:摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数据,目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法,目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。
简介:摘要目的探讨脑电图数据在不同病症的临床诊断的应用效果。方法选取我院2016年10月至2017年12月间30例成人失神癫痫患者为研究组和30例感染性脑炎患者为对照组,并对两组患者进行脑电图的检查,数据采用SPSS11.0软件进行统计分析。结果通过对研究组和对照组的脑电图结果比较,研究组癫痫样放电率为66.6%,非特异性异常率为16.7%,总异常率为83.3%;对照组感染性脑炎患者放电率为55.7%,非特异性异常率为13.3%,总异常率为69.0%;研究组癫痫样放电率、总异常率均明显的高于对照组的感染性脑炎放电率、总异常率,两组数据比较有明显的差异。结论临床中对不同的病症采取脑电图诊断具有较好的诊断效果,能够准确诊断患者的脑电异常放电情况,在临床诊断中具有较好的应用效果。
简介:摘要通过设备在线及大数据分析(以下简称设备在线)系统建设,对机加车间机床设备智能化改造,提升车间智能制造水平。运用数据采集装置,综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术,通过网络系统和WEB客户端,可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究,分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景,研究了设备在线数据采集技术,介绍了设备在线系统的实施和达到的效果,并介绍了下一步工作和总结。