简介：走过的林荫小路，看看那些青涩的小情侣从自己身边走过，初恋的情景一幕一幕浮现，不仅淡然一笑。再看看自己身边的人，心中一种满足感油然而生，你们彼此依偎，寻找那种第一次恋爱的小羞涩。此时，从你身上散发出的那种小清新、淡雅的香，才是他所迷恋的。

简介：摘要目的根据各层次护理人员的自身水平和实际需求制定切实可行的培训计划并组织实施，提高护士在职教育的实际效果。方法制定各层次护理人员的培训目标及培训措施，并组织考核。结果实施分层培训后，提高了护理人员的业务素质和工作能力，给病人提供了满意服务，促进了护理学科的发展。结论分层培训针对护士不同的需求，充分调动护士的学习主动性，提高护理人员的业务素质和工作能力，从而提高了在职教育的效果。

简介：目的探索乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人血清蛋白质谱表达差异，寻找具有鉴别诊断意义的血清蛋白标志物。方法实验分为两大组：（1）决策树模型组共293例标本，包括3个亚组，分别为乳腺癌组110例标本、乳腺良性疾病组113例和健康组70例，建立决策树（乳腺癌诊断）模型；（2）盲法验证组共34例标本，包括3个亚组分别为乳腺癌组7例标本、乳腺良性疾病组13例及健康组14例，进行盲筛验证决策树模型。采用弱阳离子磁珠捕获乳腺癌患者血清中的蛋白，使用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI—TOF—MS）仪检测绘制蛋白峰。应用BiomarkerWizardTM3．1软件和BiomarkerPatternsTM5．0软件分析数据。统计分析采用方差分析法和秩和检验法。计算决策树模型诊断的准确率以及盲法验证模型诊断乳腺癌的敏感性和特异性。结果在决策树模型组中检测到了47个差异有统计学意义的蛋白峰（P〈0．050）。应用BPS5．0软件，以相对损失最小的原则从这47个蛋白峰中选取了4个蛋白峰，分别为相对分子质量（Mr，本文中相当于质荷比m／z）9292．5、Mr11707．2、Mr15504．5和Mr16107．9，用其建立决策树模型（乳腺癌诊断模型）。该模型判断乳腺癌、乳腺良性疾病及健康人的准确率分别为99．09％、95．58％、92．86％。盲法验证该模型诊断乳腺癌的敏感性为71．43％，特异性为88．89％。结论应用MALDI—TOF—MS联合磁珠技术可以检测乳腺癌血清中差异蛋白峰并可以建立决策树（乳腺癌诊断）模型。选择的4个差异蛋白蜂建立的决策树模型诊断乳腺癌具有好的准确性和较好的敏感性及特异性。决策树模型能将乳腺癌与乳腺良性疾病及健康人相鉴别。寻找到的Mr9292．54、Mr11707．2、Mr15504．5以及Mr16107．9的蛋白峰有望成为鉴别乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人的有效的肿瘤血清�

简介：本文从职业教育研究人员的角度,将地方经济建设和职业教育发展对职教研究的要求作为切入点,引出职教研究为地方经济建设服务的思考,以绵阳地区为对象阐明在经济建设过程中地方职教研究部门的具体服务内容、方向,并对今后的发展进行展望。