简介:摘要目的明确小肠梗阻患者CT特征是否具有预测手术时机的作用。方法本研究在2010年1月至2012年6月共纳入出现小肠梗阻并具有完整影像资料的患者63例。由两名影像科医生对影像资料进行回顾分析。采用χ2及Fisher检验对患者的影像学特征及手术处理进行单因素分析。同时将显著性因素采用Logistic回归模型进行多因素分析。结果单因素分析结果显示3种CT特征与需要进行手术处理存在相关性,分别为完全性肠梗阻、小肠扩张>4cm及出现转换点。多因素分析显示出现转换点为小肠梗阻进行手术处理的显著因素(OR=19,95%置信区间1.8-201,p=0.014)。结论在发生小肠梗阻的患者中,CT特征出现转换点的患者需要进行手术的机率显著增加
简介:摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型,为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006~2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价,对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM(1,1)模型为,预测值的相对误差小于10%,模型精度为优(C=0.34,P=1.00),预测效果好,2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM(1,1)灰色模型拟合效果检验为优秀,可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。
简介:目的:探讨卵巢肿瘤风险预测模型(ROMA)在卵巢肿瘤诊断中的应用价值。方法:回顾性分析因卵巢肿瘤住院接受手术的良性肿瘤患者41例,恶性肿瘤患者42例及正常受试者40例,用ELISA法检测血清中HE4与CA125水平,计算ROMA值以评估患卵巢肿瘤的风险性。结果:卵巢肿瘤组患者血清HE4、CA125水平及ROMA值高于对照组和良性肿瘤组,差异有统计学意义(P〈0.01)。良性肿瘤组CA125水平值高于对照组值,差异有统计学意义(P〈0.01);而HE4水平及ROMA与对照组比较差异无统计学意义(P〉0.05)。以HE4≥150pmol/L,CA125≥35U/ml作为阳性界限,则HE4、CA125及ROMA值敏感度分别为83.33%,69.04%85.71%;特异度分别为95.12%,78.0%,95.12%。CA125ROC曲线下面积(AUC)为0.676;HE4ROC曲线下面积(AUC)为0.749;ROMAROC曲线下面积(AUC)为0.814,与CA125、HE4比较差异有统计学意义(P〈0.05)。结论:在卵巢肿瘤诊断中,单项检测HE4的临床价值优于CA125。对于单项HE4、CA125检测而言,HE4、CA125联合应用计算ROMA值具有更好的诊断卵巢恶性肿瘤的临床价值。
简介:背景:如何有效减少膝关节置换后异体输血量已成为临床新的难题,而围置换期的失血和置换后异体输血的预测因素尚不完全明确。目的:通过分析置换前和置换术中影响置换后异体输血量的相关因素,建立膝关节置换后异体输血量的预测模型,为临床选择性应用自体血液回输器提供理论依据。方法:回顾性分析天津医科大学宝坻临床学院自2012年1月至2013年12月收治的120例单侧膝关节置换后异体输血患者的资料,详细记录每例患者的性别、年龄、身高、体质量、置换前血红蛋白值、手术时间、术中失血量及置换后异体输血量,据此建立一个膝关节置换后异体输血量的预测模型。自2014年1至12月将此模型应用于临床,将90例预测单侧膝关节置换后需要异体输血的患者随机分成两组,观察组应用自体血液回输器,对照组应用常规引流装置。对两组患者的输血量进行统计分析,并检测预测模型的预测精确度。结果与结论:所有患者均完成试验观察,预测模型试验中Pearson分析显示,置换后异体输血量与患者年龄、身高、体质量、置换前血红蛋白值、手术时间和术中失血量相关(P〈0.01),多变量回归分析发现置换后异体输血与患者置换前血红蛋白值、手术时间、术中失血量相关(P〈0.011。临床应用试验结果显示,观察组与对照组患者置换后预测异体输血量分别为(611.30±191.14)mL和(571.55±200.53)mL,预测精确度分别为(71.50±22.20)%和(70.94±19.23)%,差异均无显著性意义(P〉0.05)。两组患者异体输血量、输血总量(包括自体输血量和异体输血量)之间的差异有显著性意义(P〈0.01),观察组的异体输血量显著低于对照组。提示预测模型能成功预测膝关节置换后异体输血量,预测置换后需要异体输血的患者应用自体血
简介:摘要目的探讨早产的预测及临床意义。方法通过观察宫缩及阴道后穹窿分泌物胎儿纤连蛋白监测及早发现早产。结论通过预测可以判断是否需要使用宫缩抑制剂,避免过度用药。
简介:近年卫生信息化建设情况,总结构建顶层设计、统一规划、统一标准,形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型,研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1+NX”模型的局限性,并针对性地提出对“1+NX”模型进行扩展,形成能更精确表达业务领域特征的“1+N(A+X)”模型。