简介：

简介：摘要：目的 分析青少年学习能力的的相关因素。方法 采用整群随机抽样的方法，在广西省抽取的767名6~18岁学生（其父母、老师等）进行不同学龄期学习能力等相关因素的问卷调查。采用Pearson相关分析及T检验来分析学龄期儿童学习能力的相关因素。结果 本次研究共纳入研究对象767例，发现学习能力和年龄相关，年龄和时间空间知觉、运动能力相关，可能提示，随着年龄的增长，神经细胞逐渐发育成熟。同时，研究提示不同性别，对于听觉的理解，会话用语，时间空间知觉，运动能力，社会行为是有显著差异的，可能提示相关大脑区域发育的具有性别的差异性。同时，研究发现BMI对学龄期儿童学习能力的影响尚无统计学意义。结论 BMI青少年的学习能力无明显影响，性别和年龄对青少年的学习能力存在一定影响。

简介：摘要目的基于学习者学习效果的视角，构建在线学习资源评价体系对在线课程资源进行评估，为提升在线学习资源的应用成效和建设水平提供合理化建议。方法以成都某医学院在线学习平台中的课程资源为研究对象，通过德尔菲法构建在线课程资源评价指标体系、权重设计和评分标准，收集课程资源提供、课程资源利用及其学习者学习效果相关信息，并按照标准形成评分。结果课程资源学习效果评价的分值为(7.5±0.9)分。不同课程类型在学习效果评分上差异具有统计学意义(F＝14.12，P<0.01)，其中省级精品网络课程、校级优秀网络课程、校级一般网络课程评分分别为[20(10，23)]分、[17(14，21)]分和[14(5，20)]分。结论提高在线课程资源质量、优化资源利用是推进精品在线学习资源建设和提升学习效果的有效途径。

简介：【摘要】目的：在护士在线学习活动开展过程中，分析揭示自我效能水平与深度学习行为基本现状，同时揭示相关性的影响作用因素。方法：2020年8月-2021年3月期间，将来源于某城市三级甲等医院的480名参与在线学习活动的护士选作为调查对象，借由对成人在线学习自我效能感评价量表，以及网络深度学习评价量表的运用，针对所有入选护士的在线学习自我效能感评分指标和网络深度学习评分指标展开定量测定。结果：本组入选护士的在线学习自我效能感评分指标为（88.56±12.24）分，网络深度学习评分指标为（48.46±6.18）分，学历水平因素、上网技能水平因素，以及自主学习能力因素，是影响制约护士在线学习活动参与过程自我效能感状态，以及网络深度学习行为状态的主要因素。结论：临床护士在参与在线学习活动过程中的自我效能感状态，以及深度学习行为表现状态都留待提升，值得引起广泛关切。

简介：摘要空军军医大学第二附属医院内分泌教学组开展了基于超星学习通移动学习平台在内分泌课程教学中的应用与探索。通过问卷调查学生认为采用移动学习模式，理论知识的掌握和知识记忆方面与传统课堂教学差异无统计学意义；而移动教学课堂气氛轻松活跃，有助于提高学生学习兴趣和自主学习的能力，课后问题能及时反馈解决。本院通过内分泌教学组对内分泌课程采用超星学习通APP，期望对未来医学课程移动教育模式的开展提供积极参考。

简介：摘要目的分析生理学课程线上翻转课堂教学中学生的学习体验与学习偏好，以期为线上教学资源的提供和教学方式的设计提供参考。方法本研究采用问卷调查方法。2020年3月至4月，选取中南大学湘雅医学院2018级五年制临床医学专业147名学生为研究对象，在生理学课程授课第一周和第五周分别对学生的线上学习体验和学习偏好进行调查，通过配对秩和检验、配对卡方检验等进行数据分析。结果共有140名学生参加了2次调查。学生对线上翻转课堂的满意度评分分别为4(3，4)和4(4，4)，喜爱度评分均为4(3，4)，同一学生的2次调查结果显示，第二次调查的满意度和喜爱度评分比第一次调查的评分均有提高，其差异均具有统计学意义(Z＝-2.513，P＝0.012；Z＝-2.704，P＝0.007)。2次调查中分别有56.4%(79/140)和50.0%(70/140)的学生偏好15分钟短视频，43.6%(61/140)和50.0%(70/140)的学生偏好45分钟长视频，同一学生在2次调查中对不同时长录播课程视频偏好变化的差异无统计学意义(χ2＝1.641，P＝0.200)；55.7%(78/140)和60.0%(84/140)的学生偏好直播课程，44.3%(62/140)和40.0%(56/140)的学生偏好录播课程，同一学生在2次调查中对不同授课形式偏好变化的差异无统计学意义(χ2＝0.500，P＝0.480)。结论学生对生理学课程线上翻转课堂的学习体验良好，对不同时长的录播课程视频、录播课程与直播课程有着不同的学习偏好，线上教学资源的提供和教学方式设计应当兼顾不同学生群体的需求。

简介：摘 要：目的 就本科实习生学习倦怠与元认知能力的相关性研究展开调查，旨在为提高护生的自主学习能力，促进护理教育的前沿性发展，打造高质量的护理专业人才提供参考依据；方法 采用方便抽样的方法选取2020年在某三甲医院实习的80名2021届本科护理学专业实习生为研究对象，采用问卷调查的方式对上述研究对象进行问卷调查，问卷具体包括一般资料调查表、大学生学习倦怠调查量表、大学生元认知能力量表；结果 学习倦怠总分为3.3±0.8分，元认知能力得分为3.6±0.8分，护理本科实习生学习倦怠与元认知能力呈负相关（P

简介：【摘要】目的 运用Rodgers演化概念分析法界定学习准备度的概念。方法 系统检索中国知网、维普、 Pubmed、CINAL、PsycINFO和万方数据知识服务平台，最终纳入了36篇文献从概念的起源及演变、定义性特征、先决条件、影响因素、结局、同义词与近义词、测评指标等方面进行分析。 结果 学习准备度包括三个定义性特征：自我导向性、学习独立性、时间管理性。其先决条件和影响因素包括性别、年龄、学历、年级、教师的支持、职业认同感和自我效能，结局关注自我管理能力、学习兴趣及效率、自我控制能力。结论 学习准备度逐渐成为护理学、教育学和心理学的研究热点，学习准备度在护理教育学学习模式等方面的研究增加，但对学习准备度的概念界定及其影响因素还不够全面、系统和深入，明确学习准备度概念有助于学生自我准备性学习，编制有效评价学习准备度的测评工具是未来的研究方向之一。

简介：摘要视知觉学习是指通过特定的视知觉任务训练使视觉系统对外界信息感知能力显著提高的方法。视知觉学习具有相对特异性、相对迁移性以及时间属性，在弱视、斜视等眼病的临床治疗方面具有良好的效果，近年来在视功能检查和改善方面也有新的应用。同时，随着功能性磁共振成像技术的运用，关于视知觉学习的脑区探索也已取得新的进展。现笔者对视知觉学习的发展历程、神经机制、学习方法、功能应用以及影响因素进行综述。

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简介：摘要 目的 探讨思想教育对提高学生成绩和形成良好的学习习惯的影响。方法 对40名学生进行系统思想教育，观察其学习成绩变化及学习习惯改变情况。结果 思想教育前后学生学习成绩及格率由52.5％提高到80％（P

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简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

简介：摘要机器学习作为人工智能的重要分支之一，广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处，同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题，因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法，并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法，让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。

简介：摘要目的调查上海市医学生学习情况，为改善教育教学质量提供参考。方法采用整群抽样方法，应用学习动机简易评定量表等在内的综合问卷，调查上海市4所医学院校4 054名医学生的学习动机、学习态度、学习成绩及其期望值等学习情况，并进行不同群体的比较。运用SPSS 22.0软件进行数据分析，采用卡方检验比较不同群体各种学习情况的差别。结果上海市医学生总体学习动机强度为中等，占比62.3%（2 525/4 054）；自评的学习态度主要为比较刻苦和一般，占比为41.2%（1 669/4 054）和36.5%（1 478/4 054）；对学习成绩的期望值主要为良好和优秀，占比为34.6%（1 401/4 054）和27.8%（1 126/4 054）；学习成绩为良好和及格，占比为40.1%（1 625/4 054）和37.0%（1 502/4 054）；除不同性别的医学生的学习动机强度差异没有统计学意义外，上述指标不同群体之间比较差异均有统计学意义。不同动机、态度、学习期望值的医学生的学习成绩比较差异均有统计学意义。结论上海市医学生总体学习动机水平适中、态度比较刻苦，学习成绩及期望良好。对不同群体的细化分析，为比较不同院校教学水平、学生的学习情况提供了依据。

简介：摘要目的分析"基于问题学习(problem-based learning，PBL)"在线教学方案的实施效果，为提高PBL在线教学质量提供参考。方法2020年1月至5月，制定"视频会议系统＋微信群＋图书馆VPN在线资源＋PBL网站"PBL在线教学方案(简称PBL在线教学方案)，选取北京大学2017级八年制基础医学专业、2017级八年制和五年制临床医学专业共363名学生为研究对象，通过问卷调查和PBL网站反馈，以描述性分析和χ2检验分析PBL在线教学方案的实施效果。结果90.9%(260/286)的学生反馈网络情况"很好"或"还行"。学生对PBL在线教学方案中学生主席、记录员、组员和指导教师的认可度分别为83.6%(239/286)、92.0%(263/286)、64.0%(183/286)和87.1%(249/286)。76.9%(220/286)的学生对讨论效果满意。关于学生对PBL在线教学和线下教学的学习效果反馈，在"案例学习提高对PBL的兴趣"[81.4%(763/937)比83.0%(1 698/2 047)]和"资讯收集、分析、整理和批判性阅读的提高"[87.8%(823/937)比89.8%(1 839/2 047)]2个方面，其差异均无统计学意义(均P>0.05)；在"明确案例学习目标和重点，并掌握用于解释临床现象的机制"方面[85.4%(800/937)比90.4%(1 852/2 047)]，其差异具有统计学意义(P<0.01)。结论网络情况能够保证PBL在线教学方案的实施；学生对PBL在线讨论时记录员和指导教师的认同度高；PBL在线教学效果基本达到线下教学效果。PBL在线教学方案对PBL混合式教学可以提供一定借鉴。

简介：摘要放射治疗是癌症的主要治疗手段之一，以机器学习为代表的人工智能飞速发展，可应用于放射治疗临床实践的各个环节，包括临床决策支持、自动勾画靶区、预测疗效和副反应等，提高准确性与效率。尽管面临着结构化数据缺乏、模型可解释性差等挑战，机器学习在放射治疗中的应用将日趋深刻而广泛。本文从机器学习简介、在放射治疗中的临床应用研究进展和挑战与解决之道等3个方面展开综述。

简介：摘要自学习健康系统(learning health system, LHS)作为学习患者真实体验的平台，从临床环境和其他健康相关事件中获取大数据，分析数据以产生新的知识，进而应用这些知识持续地指导临床决策和实践，在提高照护质量和降低医疗成本方面有重要价值。作者对LHS的作用模型、组织架构、基础设施框架、核心特征要素框架和研究者的核心能力框架等方面进行综述；建议我国在引进及本土化应用LHS中应整合多源异构的医疗信息平台数据、加强医疗机构和多学科团队间的协作等。

简介：摘要：我国对护理人员的需求越来越高，但是护理人数却不是很多，而在高职院校中开展护理操作是教学的重点，也是反映学生护理水平的重要依据，为了更好的让学生掌握扎实的护理技能，进行小组学习方法是当下训练的重点。本文通过对高职护理操作训练小组学习方法进行探讨，以2021年3月-2021年6月在我校50名护理实习生进行研究，实验组和对照组均为25人，对两组的无菌技术、静脉输液、吸氧、生命体征等护理操作进行考核，并且进行评价，继而可以在小组学习中有效增强学生的学习效果，培养同学之间的合作精神，为今后的护理实践奠定基础。

简介：摘要：传统上，国内高等教育课程文件是依靠在院校教学大纲完成的，即将踏入临床护生所学内容与临床活动内容往往存在巨大差异。随着护理学科的发展，同时，对护理人员也提出了更高的要求，实习护士如何做好自身准备也成为我们一直探讨的问题。传统背景下，护生该如何找到突破口，提高实习质量，护生面临更大挑战，菲律宾圣托马斯大学理学硕士提出高等教育的质量推动转向OBL学习方法，即护生带着“wish list{1}进入临床活动，根据自身能力制定学习计划，是护生主动将所学的理论知识与实践相结合并巩固加深的重要环节，使护生在学校学习的理论知识应用于临床实践，培养和提高临床思维分析和独立自主解决问题的能力。