简介：<正>ABC分析法是一种探索主要矛盾的分析方法,它是意大利经济学家巴累托在统计分析社会财富占有分布情况使用的方法。这种方法在可靠性分析、质量管理等方面都得到了广泛的应用,近年来也逐渐应用于事故的统计分析。

简介：长期以来,事故在我国恣意猖獗,就因为它不是瘟疫.近年来,各类事故每天夺走近400条生命,比SARS半年致死的总数还多!每天因事故受伤的人数超过5000,相当于SARS确诊病例的全部!国家安监局公布的2002年伤亡数字显示,事故死亡人数占人身伤害事故总数的12.99%.而肆虐半年之久的SARS,在我国大陆的确诊病例是5300多例,死亡率仅为6%.

简介：<正>沙林(Sarin)是一种军用神经性毒剂,制成化学武器后在战场上用来杀伤敌方有生力量,其毒害作用,比常规武器的弹片具有更大的杀伤威力,称之谓速杀性毒剂。1995年3月20日日本邪教组织奥姆真理教在东京地铁内使用沙林杀

简介：读者：安大夫，什么是突发性耳鸣？我们要怎么预防突发性耳鸣？安大夫：在这个科技高度发达时代，人们的物质生活也极度丰富，很多年轻人喜欢时刻都戴着耳机，可是很多人不知道耳机的过度使用，时间久了很容易引发突发性耳聋。

简介：苯并（a）芘（BaP）是一种广泛存在于环境中的多环芳烃,具有致癌、致畸、致突变性。目前BaP的神经毒性研究零散而不深入,本文主要总结分析了BaP的神经毒性表现,简要介绍了BaP诱发神经毒性呈现的剂量-效应关系,进一步系统阐述了目前研究中发现的可能分子机制,包括BaP诱导神经递质及其代谢物含量的改变,相关DNA及蛋白质的损伤,抗氧化系统及线粒体的改变等,以期为进一步研究提供参考。

简介：摘要：空气污染问题日趋严重，空气中挥发性有机污染物(volatile organic compounds，VOCs)数量增多。当遇到紫外线时，多数有机污染物VOCs易与OH和NOx等发生光化学反应，产生具有刺激性、致癌性等危害的二次污染即光化学烟雾。对人类的身心健康有非常严重的影响。大气环境中VOCs的来源有很多种类，主要有人为污染源和自然污染源，空气污染问题已经成为人类研究的热点问题。想要治理VOCs必须研究大气环境中挥发性有机废气污染特征。基于此，提出大气环境中挥发性有机废气污染特征与治理方案研究方法。

简介：为研究干建材在建筑环境空气污染中的作用机制,对其挥发性有机化合物（VolatileOrganicCompounds,VOC）传质特性进行建模与测定。首先提出了干建材VOC传质模型,具有完全显性解析解;其次,基于模型变换发展了干建材VOC传质特性快速测定分析方法。通过复杂程度不同的木家具中多种VOC的传质试验,验证了模型与方法的可靠性。通过对模型进行无量纲分析发现,密闭舱干建材VOC传质可简化为5个无量纲准则数决定的一般性问题,且背景质量浓度会影响VOC传质的平衡方向与速度。

简介：

简介：摘要：随着工业化和城市化的快速发展，土壤污染问题日益突出。其中，半挥发性有机物是一种常见的污染物，对环境和人类健康造成潜在威胁。因此，探讨土壤中半挥发性有机物的前处理方法具有重要意义。因此，针对不同的前处理方法，分析其影响因素进行比较分析，以期为实际应用提供参考。

简介：为探索低剂量镉持续暴露对斑马鱼胚胎和幼鱼神经发育的影响，将受精后36h（36hpf）的斑马鱼胚胎暴露于不同浓度氯化镉受试液中持续至受精后6d（6dpf）。在一般毒性观察的基础上，采用高通量视频跟踪技术检测了48孔板中幼鱼的自发运动能力和对外界刺激产生的惊恐反应及恢复能力。结果显示：在不引起外观形态明显改变的暴露剂量下幼鱼自发运动表现异常。其中，0．1～05μmol·L-1。暴露组幼鱼自发运动增多、轨迹紊乱、刻板式转向运动增加、触壁活动减少；10μmol·L-1暴露组幼鱼出现运动抑制、静止和原地震颤等状态，幼鱼的自发运动距离与氯化镉浓度关系呈现剂量依赖性倒“U”型，这种行为毒性效应与乙醇急性暴露引起的运动效应相似。光照惊恐反射实验中，暴露组幼鱼对突发的光暗变化表现敏感或迟钝。在撤除光源后暗适应减慢或加快。以上结果说明，斑马鱼胚胎和幼鱼对氯化镉的神经发育毒性作用敏感，并且高通量的幼鱼神经行为学方法在外源性化学物的毒性评价中能够提高检测效率，具有良好的应用前景。

简介：摘要：近几年，汽车尾气的排放总量在逐年上升，尾气污染事故也在上升，尾气污染问题已经对人民群众的日常生活造成了很大的冲击。它对人们的身体和身体都有很大的影响，所以有关部门应加大对它的监测和管理力度。本文以现实状况为基础，探讨了在环境检测中，挥发性有机物检测技术、检测对策及应注意的问题，并给出了自己的看法与建议，以提供一些可资参考的信息。

简介：摘要：挥发性有机物是一类在常温下易挥发的有机化合物，广泛存在于自然界和人工环境中。它们对环境和人体健康具有潜在的危害，因此需要进行环境检测和监测。在环境检测中，合理运用挥发性有机物检测方法可以准确测量污染物的浓度和排放源，为制定环境保护政策和采取相应措施提供科学依据。

简介：探讨3种手术方法治疗原发性精索静脉曲张（Varieocele，VC）的临床效果．回顾性分析2009年1月至2013年7月收治的单侧VC患者135例的临床资料，按照手术方式不同分为3组，腹膜后高位结扎组45例，腹腔镜组52例，显微镜组38例，就手术时间、术后住院时间、术后并发症、复发情况、手术前后精液质量对比等临床资料进行临床疗效观察．显微镜组比腹膜后组、腹腔镜组手术时间明显延长，3组患者术后住院时间无明显差异，并发症发生率在腹膜后组、腹腔镜组、显微外科组分别为33．3％、25．0％和10．5％．6个月后复查精索彩超及精液常规，显微镜组精液质量改善最为明显，并未见有术后复发．显微镜下精索静脉结扎术为治疗VC的安全有效方法，推荐行显微镜下精索静脉结扎术．表2，参6．

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：以斑马鱼（Daniorerio）为研究对象,探讨铅（Pb）、得克隆（DP）及二者联合急性暴露对斑马鱼胚胎的神经毒性作用。结果表明,Pb（5、20μg·L^-1）和DP（15、60μg·L^-1）单独暴露均会引起斑马鱼自主运动频率增加,触摸反应能力和自由游泳活力下降,并且抑制初级运动神经元的生长,加剧尾部细胞凋亡。但与20μg·L^-1Pb单独暴露相比,高剂量联合暴露（20μg·L^-1Pb＋60μg·L^-1DP）使斑马鱼的自主运动频率显著降低（P〈0.05）,触摸反应能力和自由游泳活力显著增强（P〈0.05）,初级运动神经元轴突长度显著增加（P〈0.05）,尾部细胞凋亡减少。与5μg·L^-1Pb单独暴露相比,低剂量联合暴露（5μg·L^-1Pb＋15μg·L^-1DP）也显著减少斑马鱼尾部的细胞凋亡（P〈0.05）。上述结果表明,Pb或DP单独暴露对斑马鱼均可引起神经毒性作用;但二者联合暴露对斑马鱼自主运动、触摸反应以及自由游泳活力的影响则表现为拮抗作用。

简介：建立了用于饮用水源水中61种挥发性有机物（VOCs）同时进行分析的气相-动态顶空进样-气相色谱-质谱法（D-HS-GC-MS）,VOCs包括集中式生活饮用水地表水源地特定项目中的31种VOCs。用D-HS-GC-MS法对水样中VOCs进行分析,获得良好的标准曲线线性关系（均大于0.995,溴二氯甲烷除外）,除乙醛、丙烯醛、丙烯腈和环氧氯丙烷的方法检出限分别为15g/L、13g/L、11g/L和11g/L外,其余VOCs的方法检出限均介于0.10～0.58g/L,饮用水源水实际样品加标回收率和RSD分别为75.8%～116%和1.16%～21.6%（n=3）。气相-动态顶空进样法相对于常见的吹脱捕集法具有不直接接触样品的优势,避免了仪器被样品污染,用于饮用水源水中几十种VOCs的同时分析,在常规监测中可节省大量的人力物力投入。

简介：挥发性有机化合物（VOCs）中的许多物种对人体具有危害性,同时,VOCs对大气环境产生着重要的影响.目前我国部分区域大气VOCs污染已经十分严重,控制大气VOCs污染对于改善环境空气质量,保护人体健康具有重要意义.国际上许多国家或国际组织制定了大气VOCs环境基准或者发布了大气VOCs环境基准指导值,这对于加强VOCs污染控制及环境管理可以起到重要作用.我国尚未制定大气VOCs环境基准,亟待开展系统的研究工作.在综述国际大气VOCs环境基准研究进展,介绍当前我国大气VOCs环境基准研究情况的基础上,分析了我国大气VOCs环境基准的研究需求,并对今后的系统研究提出了建议.

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.

简介：摘要：本文对生物过滤系统在空气中挥发性有机化合物去除中的应用进行了探讨。首先介绍了挥发性有机化合物的特点及来源，然后详细阐述了生物过滤系统的原理和工作机制，以及其在挥发性有机化合物去除中的优缺点。接着，讨论了生物过滤系统的设计与构建、在挥发性有机化合物去除中的效率评价以及运行与维护等关键问题。最后，结论指出生物过滤系统作为一种环保技术具有广阔的应用前景，但需要进一步加强技术研究和实践应用，以提高系统的处理效率和稳定性，为改善空气质量做出更大贡献。