简介：摘要：环境统计是环境管理的一项基础性工作，科学准确的环境统计数据，是制定环境保护政策和计划、实施主要污染物排放总量控制、加强环境监督管理和污染防治的重要依据。然而基层环境统计工作由于受各种因素的影响，使得该工作存在诸多问题，不能十分客观的反映当地污染物的排放和治理情况，本文结合基层环境统计工作实际，分析了基层环境统计中存在的问题并研究提出解决的对策。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：近年来，由于市场经济的不断改革，国际化的背景，全球争夺日趋激烈。因此，当今的中小企业面对的风险愈来愈多，其中包括来自市场的风险。因此，企业需要通过全面的财务控制分析，建立科学的财务预算，合理安排资源，精准控制财务报表，从而有效的降低财务成本，保障会计管理稳健性，促进公司可持久良好的蓬勃发展。当前，要想让电力公司取得良好的蓬勃发展，并且能够从客户那里赚取更多的收益，就需要通过系统的、全面的、有效的经营模式来改善其运营效率。特别是在当前的市场环境下，不确定性不断增加，企业面临的市场风险不断扩大。

简介：摘要：本文选取玛多县气象局1981~2022年的雷暴日、初日、终日的相关数据资料，利用数理统计、滑动平均法、气候倾向率估计法对玛多县雷暴日数、雷暴终日雷电灾害天气特征进行分析。

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。

简介：摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中，不仅可以为用户提供更多的方便，而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题，制定出一套行之有效的解决方案，以保证电力通信业务运行的进度与质量，是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因，本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以供借鉴。

简介：摘要：大数据技术在电力营销中的应用不仅可以帮助电力企业了解客户的用电量，还能根据其喜好及发展需求提高营销活动的精准性与有效性，这对于电力企业的发展有着非常重要的意义。

简介：摘要：本文旨在研究企业信息化与数据管理的关系，并探讨其对企业发展的影响。首先，通过对企业信息化的定义和特点进行分析，揭示了信息化对企业管理的重要性。其次，通过对数据管理的概念和方法进行研究，探讨了数据管理在企业信息化中的作用。然后，通过分析研究企业信息化与数据管理之间的正向关系。最后，本文提出了一些建议，以帮助企业更好地实施信息化和数据管理。本文对企业信息化与数据管理的研究，为企业提供了有益的参考和指导。

简介：摘要：在科学技术快速发展的前提下，大数据技术应运而生，并为我国电力工业的发展提供了可靠的保障。智能电网作为一种由信息通信技术和物理电力系统运行技术构成的一种全新电网，相关研究表明，在实际运行环节，其中包含的数据信息复杂，而且类型众多。因此，为了能够进一步提升数据信息的应用效果，就需要加大对电网大数据智能调度及应用场景的研究力度，本文对于这方面内容展开如下探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘 要： 本文以某金融行业数据中心UPS系统改造为例，从改造前的现状、改造的必要性、可行性和技术措施等角度展开讨论和分析，为数据中心扩容改造提供了技术支持。

简介：摘要：在日益加剧的市场环境下，电网公司必须在保证用电质量的前提下，赢得较高的利润，是电力行业信息化建设的必然要求。在此基础上，本论文先对数字化管理在电力营销业务中的应用价值进行了阐述，然后着重对其相关的实际工作进行了讨论，以便给电力营销工作人员提供一些借鉴。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：摘要：本文旨在探讨和分析大数据环境对新能源运维管理的影响及其应用，提出了一种基于大数据技术的新能源运维管理模式。本文概述了新能源行业的发展现状以及大数据技术的基本特征与发展趋势。本文详细论述了新能源运维管理的关键环节和面临的挑战，进而分析了大数据技术如何在故障诊断、预测维护及性能优化等方面发挥作用，并构建了大数据环境下的新能源运维管理模型。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平得到了极大的提高，人们的生活得到了极大的方便。由于电力设备的使用量越来越多，规模越来越大，我国的电力用户群体也越来越多，对电力能源的需求也越来越多。因此，电力企业对于用户用电信息的采集工作变得越来越复杂。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。

简介：摘要：信息技术是大数据背景下的重要产物，其高效使用将大幅提升人类工作、生活的便利程度。尤其是对于电网企业来说，利用大数据的分析与应用，可以使企业的财务管理体系与相关的管理制度得到更好的发展，这对于改进与创新绩效考核体系有着十分重要的意义。大数据的运用能够对财务风险进行有效地防控。这不仅能够推动互联网信息技术在财务管理中的应用，能够有效地提升企业的财务管理能力，还能够推动财务管理制度的不断创新，促进财务管理效能的充分发挥，这对电网企业的可持续发展有着非常重要的影响。

简介：摘要：随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础，而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中，水文监测和数据分析技术被广泛应用，为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化，数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展，以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。