简介:中国改革开放已经27年了,中国经济也增长了27年,但是,现在地球人都知道中国经济高增长伴随着高能耗。这种增长模式是一种不可持续的,因为我国人口超过13亿人,而且大部分是农村人口,再按照以前那种粗放式的增长模式,不仅我国和世界现有的能源无法保证供应,而且我国现有国力都无法支撑。因此,我们必须要好好考虑从一点一滴做起,减少能源消耗。减少能源消耗其实是低成本的一种保证,是竞争力的一种体现,也预示着财富的增加。而我国目前电能供应紧张,到处是拉闸限电,错峰用电,严重地影响到生产和生活,作为社会一份子,我们有必要从自身做起,从每个家庭做起,节约每一度电,这样,不仅有利节省我们每个家庭的开支,最终有利于缓解国家的电力供应紧张的局面。
简介:目前我国高速公路能见度监测主要依靠能见度观测仪,该方法覆盖区域有限且成本较高,而我国高速公路图像采集设备应用广泛,因此提出了一种基于监控视频图像测量雾天能见度的方法。该方法将图像进行分窗格处理,通过相关性分析筛选出最优兴趣窗格的亮度均方差特征矩阵,建立BP神经网络修正线性残差组合模型。结果表明:残差修正模型监测效果优于单一线性回归模型,残差修正模型的决定系数R2为0.977;在光线充足的情况下,残差修正模型的相对误差在10%以下,模型精度相对稳定;最后应用此方法监测高速公路雾天能见度,模型的正确率在80.48%以上。验证了用该方法测量雾天能见度具有可行性和有效性。