简介:摘要:在信息科技的高速发展下,智能化技术广泛普及在各个领域,既能够提高生产的效率和质量,同时也能够推动行业的发展。烟草机械领域利用智能化技术,构建高效化的产业链条,推动烟草工业的绿色高效发展。在传统的生产制造方面,无论是工艺的应用还是材料的使用,存在较大的环境污染问题,能源消耗较大。而进入到新时代之后,对于行业的要求变得更加严格,想要达成健康长远的发展目标,必然需要注重环境的保护,将绿色节能的理念渗透于行业发展过程中,实现可持续化的发展趋势。针对智能化烟草机械的发展现状,深入了解技术应用的实际情况,开创无人化作业,广泛应用人机交互技术,在未来的发展过程中,烟草机械朝着智能化、信息化、绿色化的方向发展。
简介:摘要:在全球节能减排的大背景下,我国特别重视大气污染物排放的监测与控制,要求所有固定污染源安装连续排放监测系统(CEMS)。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战,并提出了相应的优化策略。首先,文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法,包括非分光红外(NDIR)、紫外(UV)和化学发光(CLD)等,并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现,NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势,在CEMS系统中占据主导地位。随后,文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题,主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面,建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法,以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题,提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时,为了满足低浓度检测的需求,建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。