简介:1宽带网多媒体监控系统概述宽带网多媒体监控系统是将图像信号处理技术、宽频带网络传输技术、计算机多媒体、生产过程自动化控制技术进行结合的多网络,多任务系统.将常规的图像信号处理方式进行优化改制,在计算机多媒体平台上开发网络、控制、操作、监控新软件,将四个专业领域的先进技术提升并融为一体,用于现代监控领域.可广泛应用于电力、化工、冶金、建材、交通、医疗、金融、市政等行业,配置灵活,具有很强的需求适应性和市场应用潜力.
简介:落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.