简介:摘要:本研究以碱性水电解制氢技术为研究对象,通过ASPEN HYSYS软件对100 Nm /h碱性水电解设备进行系统性能模拟与分析,旨在揭示运行参数对电解系统效率的内在机理。研究采用多维度数据分析方法,包括相关性分析、随机森林机器学习算法,系统性地研究了运行压力、温度、电解槽功率等关键参数对水电解制氢过程的影响规律。研究结果表明:运行温度是影响电解槽LHV效率的最关键因素,其贡献度高达53.4%;在50-90°C温度范围内,电解槽效率呈现显著提升趋势,运行压力的增加也能有效改善系统性能。随机森林回归模型验证了参数间复杂的非线性关联,模型预测精度达到99.8%。研究不仅深化了对碱性水电解制氢过程参数耦合机理的认知,可再生能源制氢系统的工艺优化提供了重要的理论参考和技术指导。
简介:摘要:电厂锅炉的燃烧运行优化对于提高能源利用效率、确保电厂安全稳定运行至关重要。本文深入探讨了电厂锅炉燃烧运行优化策略。通过对相关文献的综合分析,阐述了影响锅炉燃烧的关键因素,如燃料特性、风量配比、燃烧温度等。详细讨论了优化燃烧的技术方法,包括先进的燃烧控制系统的应用、燃烧器的改进设计等。还探讨了基于智能算法的优化策略在电厂锅炉燃烧运行中的应用,以实现燃烧过程的精准调控。此外,强调了对锅炉燃烧运行进行实时监测和数据分析的重要性,以便及时发现问题并采取针对性措施。研究结果表明,综合运用多种优化策略能够显著提升电厂锅炉燃烧运行的效率和可靠性,为电厂的可持续发展提供有力支持。