简介:摘要:由于上管座角钢零件的制造工艺变化引起了产品焊接性能的变化,导致原有的焊接工艺参数不能满足产品焊接要求。因此对上管座的焊接工艺进行了优化,合理控制了焊缝成型形状和熔透精度,有效控制了焊缝偏移缺陷的产生。并通过上管座整体加工试验,对焊缝质量及最终成品上管座的产品质量进行了验证。结果表明,优化后的焊接工艺参数满足上管座制造技术要求。
简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。