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3 个结果
  • 简介:为了解旋翼总距、间距、转速和风速等参数对共轴刚性双旋翼气动特性影响的规律,探索气动性能最佳的非定常气动模型,着重从试验方面对悬停状态和前飞状态下旋翼非定常气动性能进行分析研究。试验结果表明:旋翼总距、间距和转速等参数变化对共轴刚性双旋翼的气动性能影响较大,受上旋翼气动干扰影响,相同转速配平状态时下旋翼总距比上旋翼大1°左右;在相同旋翼总距和间距下,上旋翼升力占总升力的51.5%~60%。试验结果为未来高速直升机共轴刚性双旋翼气动特性试验提供了参考。

  • 标签: 共轴式旋翼 共轴刚性 非定常 气动特性 试验研究
  • 简介:压气机和涡轮是发动机的关键部件,其性能下降对发动机性能有重要影响。本文研究了压气机和涡轮的性能衰退,将部件性能衰退等价转化为部件失效因子,修正部件特性,建立了某型涡扇发动机的非线性性能衰退计算模型;提出了云粒子群优化算法,以改善迭代收敛速度慢、计算时间长的问题。基于非线性发动机性能衰退模型,进行了部件性能衰退对发动机性能影响的定量计算,所得结论为发动机状态监控提供了依据。

  • 标签: 航空发动机 部件特性 性能老化 云粒子群算法 模型
  • 简介:首先利用奇异值分解滤波算法,对测量参数进行滤波处理,进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况,在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想,提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明:组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型,略高于支持向量机模型;且对于大多数样本点,组合模型的预测结果变化更加平稳。

  • 标签: 不等间隔 发动机性能综合指数 改进灰色模型 支持向量机 免疫粒子群优化 组合预测