简介:美国陆军航空和导弹研发与工程中心计划研发一种轻型便携式“精确肩射导弹”(P—SLM),信息需求书要求该项目在2020年前研制完成的内容,要求其能够精确打击15~1200m距离内的开阔地及掩体内或掩体后的人员目标、轻型装甲甘标及车内人员,具备多用途、发射后不管、昼/夜作战能力。陆军未来可能要采购约5000套。
简介:波兰军事技术工程学院的工程师们一直在研究两种创新性的主动伪装系统,以用于车辆和建筑物的伪装。未来这些技术还可能应用在军服上。目前波兰正在就可视信号特征管理系统这一具有光明前景的技术开展研发工作,该系统可根据使用环境的变化自动做出反应。
简介:针对当前系统可靠性评估特点,以及传统Bayes评估方法存在的不足,提出了基于单元可靠性数据的复杂系统可靠性混合Bayes评估方法.首先,介绍了方法的基本原理;其次,结合评估过程,对单元可靠性数据折算模型进行了推导,针对传统Bayes评估方法中现场试验数据容易被"淹没"的问题,提出了复杂系统可靠性评估混合Bayes方法,给出了基于Kullback的继承因子确定方法;最后,应用本文方法对某型火炮供弹机进行可靠性评估,结果表明,文中方法更为可信和有效.
简介:通过简要回顾RCM方法产生与发展的基本情况,介绍了RCM方法的典型变种,以及RCM在典型领域中的应用,说明了RCM在维修管理中的地位和作用,并从RCM标准、信息手段运用、RCM与其它方法的结合以及其它行业应用前景等方面对RCM今后的发展与应用进行了简要分析.
简介:针对飞机保障性评估问题,提出了一种基于Vague复合物元-结构熵权TOPSIS法的评估模型.首先,根据保障性定义,构建了飞机保障性评估指标体系,采用结构熵权法,在消除认识盲区的基础上确定指标权重;然后,将Vague集表示法与物元法相结合,构建Vague复合物元;最后,利用加权Vague复合物元相似度与灰色关联度相结合的方法计算各方案与正负理想方案的综合贴近度,对方案进行排序.通过实例分析得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性,对提高飞机保障性评估的科学性和准确性有一定的实用价值.
美国陆军发布“精确肩射导弹”需求
波兰开发创新性伪装系统
基于混合Bayes方法的系统可靠性评估
以可靠性为中心的维修(RCM)发展与应用综述
基于Vague物元-结构熵权TOPSIS法的飞机保障性评估