简介：为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

简介：针对某轻型牵引炮下架的减重设计,建立了火炮下架结构在3种典型射角工况下的有限元模型,通过计算分析可知,下架最大应力及变形较小,减重空间较大。受到传统的分层序列优化方法的启发,提出了改进的分层序列优化方法,以实现下架多工况减重设计。详细阐述了下架在3种工况之间的分层序列方法及各个优化层次之间的约束条件的传递方式,利用拓扑方法,获得最佳材料分布,最终的减重设计效果验证了该方法的有效性。本策略对多工况下工作的架体减重设计具有通用性。

简介：针对分形图像压缩编码时间长的问题,提出基于块分类的分形图像压缩算法,实验结果表明,该方法相对于经典的Jacquin分形图像压缩算法,压缩比得到提高,压缩时间提高近100倍.

简介：对指挥院校和技术院校及其不同年级、不同层次学员的主要身体素质进行了测试和分析，并将军校学员与部队战士的身体素质进行了比较。

简介：火炮身管的性能影响弹道性能，并最终影响作战效能，以物元分析理论为手段，对火炮的身管性能进行了综合评价。在身管性能的物元评价模型中，评价指标的选取是一项重要的基础工作，对火炮身管性能进行了认真分析，提出了评价身管性能的指标（初速，膛压，射击精度和有无早炸、瞎火及近弹现象），进一步确定了这些指标对3个评价等级的经典域和节域，通过计算待评物元对评价等级的关联度，来评价身管性能。通过对某型舰炮身管性能的实例计算验证了模型的正确性。

简介：图像质量的客观评价与人类主观感知之间一定存在必然的联系,并且这些客观评价方法应该取代主观评价.也就是说,这些客观评价方法允许在不征求任何用户意见的基础上,去评价一个给定系统的性能.本文研究了在变化的压缩体制下实施在若干图像上的一套客观测量和主观评价之间的相互关系,并给出了初步的分析结果.

简介：针对当前我军车辆装备质量全面技术普查过程中存在的问题，探索一种新的作战准备车辆装备质量评估方法——抽样评估法，综合运用简单随机抽样和分层抽样，提出作战准备车辆装备质量抽样的样本量确定方法和子样本量分配方法，最后示例说明该方法的应用。

简介：应用模糊数学中落影理论所确定的集值统计程度分析法,建立了一种武器评价方法.通过实例,分析了该方法的原理及其特点.

简介：该文提出了一种坦克总体评价的方法,从定量的角度研究和评价坦克系统的相对有效性。发展了DEA方法,并详细阐述了DEA方法在评价坦克系统相对有效性的应用问题。

简介：该文根据车辆振动同增同减特性,运用统计学方法,找出车内、外各测点间的振动规律相似关系。已知一点值,可求得车内、外各代表性部位的振动强度,它为使用者大大提供了方便,并运用相似比方法来评价车辆性能好坏。

简介：介绍了评价烟幕光学性能的方法，主要是烟箱评价法及各类烟箱的基本情况，综合论述了烟幕抗红外能力的评价方法．

简介：支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。

简介：对不同使用摩托小时的坦克柴油机的加速、减速时间进行检测和分析，利用BayesBootstrap模拟统计方法对转速特征值进行处理，获得了更准确的特征分布．采用动态聚类方法对样本特征进行分类，实现了对柴油机加速性能和气缸气密性的等级评价．

简介：为综合预测装甲车辆发动机使用寿命，应用相关性分析构建发动机使用影响因素指标体系，进行指标权重计算．提出并应用权重灰色关联分析方法，定量评价装甲车辆发动机使用状态，定义并计算发动机使用条件修正系数，得到发动机使用影响因素指标权重集，以及不同使用条件下发动机使用寿命预测计算方法．

简介：分析了软件维护性度量的若干定性定量方法,介绍了用于软件维护性评价的技术和工具,指出了软件维护性度量和评价的进一步研究方向,对于提高软件的维护性具有一定的理论和工程意义.

简介：构建了装备物资铁路装载方案的评价指标体系,其中,详细讨论了操作难度的定义方法;引入了一种改进的模糊综合评判方法,实现了对装备物资铁路装载方案的评价.

简介：据日本共同社2011年3月2日报道，美国朝鲜问题特别代表博斯沃思在出席美国参议院外交委员会听证会时表示：朝鲜“将拥有核武器视为最大威慑力”，“让朝鲜弃核存在难度”。

简介：为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集，提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明重量和游程频数等统计特征的基础上，先采用K-medoids算法对比特流数据进行初步聚类，再通过随机抽样和基于有向图的模式串匹配，将已知协议比特流从各聚类中筛除。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性。

简介：对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法.该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力.实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路.

简介：后弯压气机较径向压气机具有高效率区流量宽广,且压气机效率高的优点,使得与后弯压气机相匹配的发动机的动力性、经济性得到改善。本文论述了为设计后弯压气机,而做的后弯模型叶轮试验研究,国外后弯压气机叶轮测绘分析工作,以及在此基础上对优秀样机所做的叶轮成型规律和方程建立工作,这些工作为自行设计后弯压气机提供了有益的参考。