简介：眼下时髦的网络中心战意味着，网络中任一作战平台、士兵或武器所发现的目标，郜可能被网络中任何一个其它平台、士兵或武器所消灭但美军也还未完全建成这种能力，其中一个重要内容。
简介：在可靠性加速试验中，由于各种不同的应力引起的失效机理不一样，不同应力之间可能还存在着相互耦合作用，要将它们和寿命结合，找出一个能真实描述客观情况的加速模型是相当困难的，仅仅依据有限的试验数据建立产品的加速模型存在很大难度和风险，为此提出了一种基于RBF网络加速模型的可靠性评估方法．该方法将加速寿命试验中的加速应力和可靠度作为训练网络的输入向量，相应的时间作为目标向量对网络进行训练，根据网络收敛速和误差精度等情况调整隐含层单元个数，直至得到最优的网络．最后，以实例说明了该方法的有效性和实用性．
简介：在分析车辆各类智能悬挂系统实现方案及技术特点的基础上，提出了基于路面预瞄的电磁混合悬挂技术是未来车辆智能悬挂技术的发展方向与研究主线，而路面不平度预瞄技术一电磁混合悬挂技术一复合控制方法与高效算法是车辆智能悬挂走向实用必须克服的3个关键技术．
简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．
网络中心战如何实现
基于RBF网络加速模型的可靠性评估
车辆智能悬挂发展现状与研究思路探讨
具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性
