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427 个结果
  • 简介:在传统的装备故障维修方法选择过程中,由于FMEA中评价指标等级划分及故障描述语言具有模糊性,给故障各指标的评定及维修方法的选择带来很大困难.将模糊理论引入FMEA中,对故障指标进行模糊评定,利用综合模糊贴近度,为故障选择最合理的维修方法,并以自行高炮自动机为例,验证了该方法的可行性.

  • 标签: FMEA 模糊理论 模糊贴近度
  • 简介:介绍枪械机构组成、机构动作和作用,利用可靠性故障分析法中常用的FMECA分析法FTA分析法对枪械机构产生的故障进行定性分析,并通过某典型自动步枪可靠性试验数据进行统计分析,找出枪械机构动作的主要故障,设计出FMECA分析表FTA故障树.通过以上分析,提出一些对枪械机构的设计要求.

  • 标签: 枪械 机构故障 可靠性 FMECA FTA
  • 简介:针对自行火炮变速箱工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的Morlet小波作为基小波,对变速箱振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效.

  • 标签: 小波分析方法 变速箱 故障诊断 MORLET小波 轴承 连续小波变换
  • 简介:该文讨论了通过润滑油样分析进行故障诊断的重要性优越性,故障诊断信息与设计、使用的关系,国际上应用示例。最后,结合我国国际上发展动态,提出了应用发展的途径。

  • 标签: 油料分析 故障诊断 状态监测
  • 简介:在分析目标斜距离变化规律激光测距机测距误差的基础上,提出了建立初值、补漏、滤波等的具体方法,对几种测距信息处理模型的仿真结果进行了比较。

  • 标签: 激光测距 信息处理 误差分析
  • 简介:为了提高装备故障诊断效率,介绍了一种基于多信号流图模型的新型故障诊断方法。基于TEAMSDesigner软件工具,建立了某自行高炮供电系统多信号流图模型。通过对该系统多信号流图模型进行分析,针对故障现象设计出了合理有效的故障诊断策略,通过实际的故障诊断应用及与传统的测试诊断方法比较,显示出该诊断方法的优越性有效性。

  • 标签: 计算机软件 多信号流图模型 供电系统 诊断策略
  • 简介:针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法.实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性.

  • 标签: OCSVM 故障检测 MCSVM 故障诊断 参数分析
  • 简介:为提高算法研究以及工程应用人员对现有算法的总体把控算法选择的能力,在综述现有算法的基础上,找出3类最具代表性的互连诊断算法——基本算法、抗误判算法对角独立算法;并给出该3类算法的抗误判抗混淆能力结论:抗误判算法解决了故障征兆误判问题,对角独立算法可以大大地降低故障征兆混淆率,为故障诊断算法的选择寻找出了理论依据.

  • 标签: 数字电路故障诊断 故障征兆误判 故障征兆混淆 边界扫描互连诊断算法 抗误判算法 对角独立算法
  • 简介:提出利用多重分形广义维数来描述信号特征,并以振动信号广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征向量的模式空间样本库为基础,给出了通过维数相关系数等判别条件进行识别的机械故障多重分形广义维数诊断方法.应用于圆盘类裂纹故障的诊断,取得了令人满意的结果.

  • 标签: 多重分形广义维数 信号特征 机械故障 诊断方法 敏感维数 特征向量
  • 简介:利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

  • 标签: BP网络 齿轮箱 小波包 故障诊断 有效成分 提取
  • 简介:结合防化科研工作实际,从四个方面谈了如何在防化科研中贯彻落实科学发展观、提高自主创新能力,推动防化科研又好又快发展的初步想法。

  • 标签: 科学发展观 防化科研 发展 建设
  • 简介:为了解决高射速自动炮供弹机构故障诊断的难题,以某供弹机构为研究对象,研究了偏离运动仿真在供弹机构故障分析中的应用方法,通过建立某高速供弹机构动力学仿真模型,采用偏离运动仿真技术,复现了自动炮供弹机构的故障,分析了故障原因,并以拨弹轮的初始定位角为偏离变量,以供弹过程中炮弹运动速度最平稳为优化目标,优化了各拨弹轮的初始定位角度。结果表明,经过优化的供弹机构,供弹过程平稳、供弹阻力小,证明了偏离运动仿真方法的可行性,为此类供弹机构的故障分析优化设计提供了一种有效的分析方法

  • 标签: 机械设计 供弹机构 偏离运动仿真 故障分析 优化设计
  • 简介:在分析神经网络灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别诊断决策.

  • 标签: 故障诊断 灰色理论 应用 灰色关联度 BP神经网络法 故障模式识别
  • 简介:针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力诊断精度,具有一定的可行性.

  • 标签: 聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵 小波降噪 支持向量机 故障诊断
  • 简介:武器系统采用分布式控制体系结构后需解决好通信时延的问题,通过对分布式火控系统通信时延的分析,说明了在火控系统中宜采用固定时延的通信方式,揭示了对随机时延采用缓冲等待方法的实质.提出了利用采样的周期信息实现时钟同步的方法,这些结论方法对其他分布式控制系统也具有参考价值.

  • 标签: 通信技术 火控系统 分布式 通信时延 随机误差
  • 简介:受常规弹药在发射过程中的高旋转、高过载、高温、高压等恶劣环境的影响,使得测量弹丸炮口初始参数比较困难.为进一步研究测量弹丸炮口初始速度姿态方法,根据将测量装置安装于不同的位置,从外测法内测法着手,详细介绍了国内外几种典型的弹丸炮口初始速度初始姿态测量方法的工作原理,分析比较了各种测量方法的特点应用条件,在此基础上,并根据当前的研究现状实际应用需要,提出了该领域在工程应用方面的发展方向.

  • 标签: 炮口 初始速度 初始姿态 分析比较
  • 简介:(上接第10期)第三章:准备阶段准备阶段是执行CBRN后果处理任务的重要环节。在准备阶段中,响应部队将系统执行降低脆弱性措施,这些措施的完成对支援部队做好战斗准备至关重要。

  • 标签: 作战战术 军事 程序 技术 部队
  • 简介:公共健康支持响应行动医疗方面的指挥控制要素主要是维持部署DOD医疗响应人员的有关指挥控制(C2)行动,这些指挥控制要素功能主要涉及被指派到响应地区的军队人员工作人员的调遣以及任务分配;协调DOD医疗响应行动与事件指挥官地区、州、联邦或是主权国家响应机构之间的关系;

  • 标签: 作战战术 军事 程序 技术 指挥控制 控制要素