简介：从弹药保障的工作入手,论述了弹药消耗预计算法,提出了基于存储论的弹药补充决策模型.给出了战时弹药保障的3种策略.

简介：通过对多指标评判的分析,结合模糊评价方法的特点,论述了一种多指标模糊综合评判的混合决策算法.在模糊综合评判的取大取小算法的基础上,给出一种比较好的模糊综合评价的混合算法.

简介：ENSCO公司推出的CBRN报警与决策支持系统——SENTRY，是其系列产品中最重要的一款，用于大型建筑物和院子安全（工作流程见图1）。SENTRY是一种监测多种传感器平台的决策支持系统，也是将传感器探测结果转换成报警信号的关键赋能部件。

简介：延伸保修是开展军民融合式装备保障的重要技术手段之一，通过合理选择延伸保修策略，可以在有限的经济条件下较好地完成维修保障任务，提高装备维修保障效益。针对新型光电装备特点，在考虑安全性、任务性和经济性因素的背景下，提出一种由逻辑决断分析法和模糊层次分析法相结合的延伸保修决策方法。通过逻辑决断分析从定性角度选择合理的延伸保修策略，采用模糊层次分析法对逻辑决断得到的结果进行定量补充分析，为类似装备的延伸保修决策提供决策参考。

简介：在讨论FUZZY控制器基本结构的基础上，提出了弹药供应FUZZY控制系统实现的基本构想，并以摩步师对野战阵地防御之敌进攻战斗弹药供应控制为例进行了具体的分析和实现。

简介：弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分，其核心是对人类决策行为的建模与仿真。在介绍智能决策含义和决策过程的基础上，重点研究和分析了CGF智能决策行为，构建了CGF智能决策模型。针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题，在弹药保障CGF智能决策模型中，将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤，接近于人类思维方式。同时，对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究，并给出了应用实例。实例证明，弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰，易于理解和维护，便于实现。

简介：分析了战时装备调配保障决策的特点，运用模糊聚类分析法对装备调配保障对象进行了分组和优先级排序，以此为基础，运用目标规划法构建了战时装备调配保障决策模型，最后，通过实例验证了模型的可行性和有效性．

简介：地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一.详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现.系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究.

简介：维修方式的选择是制定装备维修方案的一个重要问题。将维修方式分为修复性维修、探测维修、定时维修、状态维修、预先维修和改进性维修。讨论了各种维修方式的适用性和有效性，分析了维修方式的选择顺序，建立了一个新的维修方式逻辑决策模型。该模型分为3个部分：非重要功能产品和故障风险可以接受的重要功能产品的维修决策；故障风险不能接受的重要功能产品的预防性维修决策；重要功能产品的改进性维修决策。与常用的MSG3和RCM2逻辑决策模型的对比分析表明，该逻辑决策方法简单、明了，便于操作。

简介：提出以大型试验批个数来确定身管武器生产定型时机的方法,并依据统计决策与贝叶斯分析方法,结合专家信息与收集的数据,对身管武器生产定型时机作出量化判定,为定型委员会的决策提供理论与数据支持.

简介：在事后维修、定期维修和状态维修这3种维修策略中，应该从设备运行可靠性及经济性的更高要求出发，合理选择维修策略来降低设备使用的费用，提高生产经济效益，从而增强企业的竞争能力和发展能力。对于关键设备，首选采用状态维修策略，不可行时也必须采取定期维修策略；对于主要设备，除故障突发特殊情况下，都应采用定期维修策略；对于次要设备，采用事后维修的策略。现代企业中各种维修模式纷呈，所以要对设备采取钊’对性的、动态的、灵活的维修策略。

简介：对战损舰艇拖带方案的优化决策作了一些探讨,包括优化决策理论的选择,影响舰艇拖带安全的相关指标及指标权重的计算方法,并根据多目标决策理论建立了衡量拖带方案优劣的综合指标,从而建立了战损舰艇拖带的方案的优化决策模型,并进行了实例验证,证明了该模型可行性较好,并已编程实现.该决策模型能根据实际情况选定更多的供决策的相关指标,进行扩展,对实施战损舰艇拖带方案的优化选择有一定的参考价值.

简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：利用演化博弈理论，探讨了联合作战中担负相同作战任务的作战单元间其策略选择根据利益变化的演化过程，建立了复制动态方程并求得平衡点解，通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略，并通过Malab软件对作战单元策略选择与收益关系进行了仿真，其行为选择的演化结果与相位图展示具有一致性。研究结论表明，收益大小及变化是作战单元策略改变的重要依据，最后针对提高作战单元间的策略稳定性提出对策建议。

简介：利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义.

简介：针对当前新型军械装备技术服务在实施过程中缺乏具体的决策技术支持的问题，借鉴外军装备技术服务研究成果，结合我军军民融合战略深度发展需求，梳理了新型军械装备技术服务的内涵，从管理和业务2个角度对新型军械装备技术服务开展系统研究，建立新型军械装备技术服务管理流程体系，具体分析技术服务开展过程中的业务问题，包括军地任务划分、技术服务策略优化以及技术服务合同签订，为开展军民融合条件下装备维修保障提供理论指导和技术支持。

简介：在作智能决策支持系统研究时，分析了几种Agent的工作原理及过程，综合利用智能界面Agent、流动Agent及信息Agent的良好特性，构筑了一个基于Agent技术的智能决策系统环境，综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。

简介：对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题，由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量，得出模糊数变权公式，建立模糊数变权综合决策模型，最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例。

简介：介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统.该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源.

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。