简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:对水滴结冰结霜过程及合成双射流作用时水滴结冰结霜过程分别进行了实验研究.实验中将半导体制冷片作为实验板将温度从室温降低到-30°C,采用电子显微镜观测无合成双射流和开启合成双射流作用的水滴凝固结冰结霜过程.结果显示:水滴从下部向上逐渐凝固,并且水滴表面凝固速度大于内部凝固速度.由于水凝固为冰,密度减小、体积增大,使得水滴形态改变,顶端突出,变成锥形.由于合成双射流强迫产生对流换热,凝固水滴不会像无激励器作用时在表面生成针叶状的霜,而是在水滴表面均匀形成一层白色的颗粒状霜.随着时间推移,霜的厚度并没有增加,并且水滴的高度降低,凝固水滴的锥形尖端逐渐变得平坦,水滴与冷板平面的接触面积增加.