简介：美国莱斯大学研发的一个原子级薄的材料,这或可能导致研发目前最薄的成像平台。基于金属硫族化合物的合成二维材料可能是超薄设备的基础,莱斯大学的研究人员这样表示。其中一个这样的材料二硫化钼,因其检测光的特性而被广泛研究,但是铜铟硒化物（CIS）也表现出同样非凡的潜力。莱斯大学材料学科学家普利克尔·阿加延（PulickelAjayan）实验室的研究生雷思东（SidongLei）合成了CIS,一种单层铜、铟和硒原子矩阵。

简介：遗忘是学习的一种普遍现象，尤其是那些无意义的名词、术语更容易遗忘。教学生如何克服遗忘，以科学的方法记忆数学知识，对学生来说是很有益处的。初中新生由于正处在初级的逻辑思维阶段，识记知识时形象直观记忆的成分较多，抽象理解记忆的成分较少，这就不能适应初中学生的新要求。因此，重视对学生进行记忆方法指导，这是初中数学教学的必然要求。

简介：地理记忆是学习地理知识的重要组成部分，是整个地理认知过程的基础。记忆对于所有智能活动来说是很重要的。因此学生对于地理事物和现象记忆能力的大小，将会影响到其他各种能力的培养，也会影响到智力的发展。所以，在地理教学中要重视培养和提高学生的记忆能力，应该从对地理知识的识记、保持和再现的这三个方面来培养和发展地理记忆能力。

简介：介绍一种新型智能材料———形状记忆合金,包括其主要性能及应用,着重阐述NiTi形状记忆合金在医学领域的应用状况。

简介：本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性，给出了对于非凸目标函数，在非精确线搜索条件下，无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。

简介：高效记忆规律在物理教学中的应用潘超凡（广东三水市教委教研室５２８１００）要使教与学双方都得到高效益，探索人类的高效记忆规律，指导教与学双方的活动就显得十分必要了。一、高效记忆的物质基础是什么呢？科学家研究证实：人类的一切智力活动（包括记忆力），都是以...

简介：本文给出了一个求解无约束优化问题的带记忆信赖域算法,并分析了其全局收敛性.

简介：浅谈珠算式心算与发展学生记忆力熊发业记忆力就是经历过的事物在人脑中的反映能力。也就是人们在学习、工作、生活过程中感知过的事物，思考过的问题，体验过的情感，做过的动作等信息在大脑中的再现能力。记忆力是人类认识和改造世界的基础，是智力活动的一个重要组成部...

简介：本文研究的是由记忆热方程和Euler-Bernoulli梁方程构成的传输系统,其中热方程作为梁方程的控制器.通过频域上的能量乘子法,我们建立了耦合系统的指数稳定性.

简介：许多同学在学到凸透镜成像时，对于成像的规律虽然能够通过做实验探究得出，但是一到考试总是有同学因为记不清成像的规律而导致做题错误．笔者在教学中总结得出了一条非常好的记忆方法，帮助同学们在理解的基础上掌握规律．那就是将凸透镜成像的特点在一幅图上表示出来（如图1所示）．这样的图文并举式记忆效果极佳．

简介：“物态变化”，由于具有概念多、知识点多、物态变化多和联系生活多的特点，所以学生在学习这一章时比较吃力．尤其是对物态变化现象搞不清，经常把各种物态变化混淆．

简介：针对无线室内定位存在的非视距误差及信号跳变的问题,提出了一种基于指数渐消记忆加权测距滤波的内交点定位算法。为了减小非视距误差对无线系统定位精度的影响,提出了一种内交点定位算法,它无需识别基站是否处于视距环境,也无需任何先验的信息,仅基于当前时刻的各基站测距信息实现目标位置的解算。针对无线信号易跳变的问题,采用指数渐消记忆加权算法对测距信息进行滤波处理,通过选取合适的渐消记忆因子有效调节测距信号跳变的幅度。实测数据结果表明：利用所提出的方法定位精度优于2m,显著优于传统的加权最小二乘定位算法,且定位结果的跳变现象明显减弱。

简介：针对1点RANSAC（RandomSampleConsensus）单目视觉EKF（ExtendedKalmanFilter）算法中的滤波发散问题,分析了滤波发散的产生原因,提出了一种基于渐消记忆滤波的1点RANSAC单目视觉姿态估计算法。该算法通过在EKF滤波方程中引入加权因子,逐渐加大当前数据的权重,相应地减少旧数据的权重,有效地扼制了算法中的滤波发散问题。最后通过两组验证性实验验证说明了算法的有效性。实验结果表明：该算法能够有效地解决1点RANSAC单目视觉EKF算法中的滤波发散问题,具有更高的精度。第一组双轴联动实验,航向角的平均误差减小2.4158？,俯仰角平均误差减小0.1782？;第二组偏航轴大角度转动实验,摄像机航向角的估计误差一直保持在1.5？以内。