简介：首都师范大学为了贯彻教育部教字[2001]4号文件，提高本科教学的整体水平。我校经过3年的准备，于2003年初在全校范围内推广多媒体网络辅助教学，和其他课程一样，我们《大学物理》课也积极投身于“多媒体网络辅助教学”的实践中，经过几个学期的实践，有如下感触：

简介：教育要面向全体学生，人人学有价值的数学，人人都能获得必需的数学，不同的人在数学上得到不同的发展．这是数学新课程标准对数学教育提出的要求．虽然学生之间的差异是一种客观存在，但面向全体学生就不能无视这种差异，而应因人定标、因材施教．分层教育正是基于学生的个体差异性，综合教育目标、内容、方式等方面进行的整体设计，旨在使每一个学生都得到发展．网络环境为分层教育展现了广阔的前景．

简介：本文主要从网络课程的设计方案、功能实现方式两方面对如何建设，怎样建设纳米磁性液体网络课程和如何改变纳米磁性液体教学模式进行探讨。

简介：本文阐述了物理学网络教学平台开发系统研究的必要性和意义。介绍了物理学网络教学平台开发系统的基本内容和主要特色。

简介：本文主要介绍如何利用计算机技术开发,用以提高实验教学质量,使实验教学管理工作更加规范化、标准化和高效化.

简介：本文从湖南大学基于IP地址的交互式多媒体教学平台，教学资源建设，教学实施及其效果等方面总结大学物理多媒体网络教学的实践经验，提出大学物理虚拟环境教育系统建设的初步设想以及作者的几点思考。

简介：利用网络技术建立了物理实验网络，提高了教学质量。

简介：在我国当前教育信息化蓬勃发展的环境下,教育资源库的建设应以教育需求为前提,以系统理论为指导,遵循国家颁布的技术规范,在较大范围内实现资源的开放与共享。Web的信息资源建设是近几年在Internet上的新兴技术,其优秀的即时性和良好的交互性,使得这一新技术在管理和建设上得到广泛的应用。用基于Web方式的教学资源的网络教学是远程教学的新形式。

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：

简介：研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

简介：文章介绍了利用网络课堂进行大学物理教学的实验背景，实际做法，学生反映，提出了教师由试验过程中发现的问题和思考。

简介：网络教学资源建设已逐渐成为各大院校教学改革的重要课题,本文在广西科技大学物理精品课程教学网站建设的基础上,解释了网络教学资源在大学物理上的的建设目标,阐释了科研活动和网络资源建设的结合过程,从而改善网络教学资源的质量,更好地实现智能化,说明了《大学物理》课程教学中怎么样可以更好地应用现代化教学观念,将《大学物理》课程和网络教育资源进行更充分地优化结合,构建出适合于信息技术课程和大学物理课程的教学模式和教学系统设计模式。

简介：介绍了基于LabVIEW的网络化虚拟仪器实验教学管理系统的实现方法。通过建立虚拟仪器实验系统,结合数据库和网络技术,建立数据库,开发网络化的虚拟实验管理系统,充分发挥了虚拟仪器的优势,最大限度地实现了硬件资源共享。本文以一个用当今流行的虚拟仪器开发软件LabVIEW开发的虚拟仪器实验系统为例,分析了网络化的虚拟仪器在实验教学中的优势。

简介：本文结合大学物理网络课程教学内容建设的实践，深入研究了如何通过网络课程教学内容来体现网络教育的基本特点和网络课程的设计原则。

简介：通过近年来利用网络课堂补充物理教学的试验，论述了网络教学模式在全日制普通高等学校的在校学生的学习中的地位，并对如何发挥网络教学模式的作用提出了一些建设性的意见。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。