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  • 简介:为实现对大型复杂结构在冲击载荷下的高效率数值模拟,采用弹塑性流体力学模型,设计了区域分解的显式动力学有限元并行算法,并基于面向对象的、具有并行与网格自适应功能的有限元软件包AFEPack,方便地解决了非结构网格的自动区域划分、内边界上的数据通信和动态负载平衡等关键技术问题,并开发了三维拉格朗日动力学有限元程序。通过算例验证,计算结果合理,与LS-DYNA3D计算结果符合较好,表明关键算法及程序正确,具有较高的并行效率。

  • 标签: 冲击响应 数值模拟 显式有限元 AFEPack
  • 简介:一、内部控制信息披露概述所谓内部控制信息披露,是指企业管理层或者委托人按照一定的披露标准对内部控制的完整性、合理性和有效性定期评价,并将其以一定的方式公开对外披露的过程,从而满足所有利益相关者的决策的信息需求。内部控制信息披露可分为强制性信息披露和自愿性信息披露。强制性信息披露是指由相关法律、法规和章程所明确规定的上市公司必须披露信息的一种基本信息披露制度。强制性信息披露的内容一般包括公司概况及主营业务信息、基本财务信息、重大关联交易信息、审计意见、股东及董事人员信息等基本信息内容。

  • 标签: 内部控制 强制性信息披露 信息披露问题 自愿性信息 公认会计原则 交易信息
  • 简介:信息技术的发展,给现代课堂教学带来全新的改变,如何在学科教学中应用信息技术来实现教学目标,改变教学模式,提高学生自主学习能力,已成为我们现代教育领域的关注点:从课堂教学特点出发,分析了传统课堂教学特点和现代课堂教学特点;指出信息技术与学科融合的基础,以及应用信息技术进行学科教学设计,提高学生的学习热情.

  • 标签: 信息技术 学科教学 教学目标 融合
  • 简介:在新课程改革不断推进与深化的背景下,结合我校的实际情况,探索高中信息技术个性化作业设置的基本策略及具体实施方法和途径,进行理论与实践的结合,以理论为指导,进行个性化作业的设置,改变现有的作业内容,形式要求,改变评价方式,建立合理完整的评价体系,努力探索实践出更好的方式、方法,更好地服务于学生,致力塑造学生良好的个性,健康的人格,促进学生综合素质的提高.

  • 标签: 信息技术 作业 个性化
  • 简介:一、引言内部控制对企业的经营和管理起着非常关键的作用。内部控制信息披露的质量,不仅可以反映出企业本身内部控制体系的建立情况,也会在很大程度上影响利益相关者的判断和决策。高质量的企业内部控制信息披露不仅可以缓解信息不对称的情况、维护资本市场的有效性、优化市场资源配置效率,还可以很好的保护投资者及其他利益相关者的权益。2002年,美国国会颁布了《萨班斯法案》,其内容之一就是强制要求上市公司提供内部控制报告,希望通过建立完善的上市公司内部控制评价体系和报告体系来提高内部控制信息披露的质量。

  • 标签: 内部控制 信息披露问题 萨班斯法案 市场资源配置 资本市场 信息不对称
  • 简介:我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

  • 标签: 供应链管理 信息共享程度 库存成本降低 订货点库存策略 服装供应链
  • 简介:针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

  • 标签: 多阶段群决策 不完全信息 残缺判断矩阵 专家权重 决策阶段权重 应急响应
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。

  • 标签: 多属性群决策 语言分布评估 次序一致性 数值一致性
  • 简介:《现代应用物理》是由西北核技术研究所创办,西北核技术研究所和国防工业出版社联合主办的物理类综合中文学术期刊,报道国内外应用物理学领域未曾公开发表的原创性研究论文和前沿研究综述;季刊,国内外公开发行。感谢您对本刊的关注和投稿。

  • 标签: 应用物理学 投稿 学术期刊 国防工业 研究论文 研究所
  • 简介:《现代应用物理》是由西北核技术研究所办,西北核技术研究所和国防工业出版社联合主办的物理类综合中文学术期刊,报道国内外应用物理学领域为曾公开发表的原创性研究论文和前沿研究综述;季刊,国内外公开发行。感谢您对本刊的关注和投稿。

  • 标签: 应用物理学 投稿 学术期刊 国防工业 研究论文 研究所
  • 简介:《现代应用物理》是由西北核技术研究所创办,西北核技术研究所和国防工业出版社联合主办的物理类综合中文学术期刊,报道国内外应用物理学领域未曾公开发表的原创性研究论文和前沿研究综述;季刊,国内外公开发行。感谢您对本刊的关注和投稿。

  • 标签: 应用物理学 投稿 学术期刊 国防工业 研究论文 研究所
  • 简介:DNA计算是近年来信息领域提出的一种全新的计算理念和模式,具有传统电子计算机不可比拟的优点。简要介绍了DNA计算的基本概念、特点、发展历程,4种基本的DNA计算模型及其应用,最后对DNA计算进行了展望。

  • 标签: DNA计算 粘贴系统 剪接系统 插入-删除系统
  • 简介:本文通过对两道高考压轴题中信息的提取及有效利用分析,展示运用化“一般”为“特殊”的方法解决复杂问题的思维过程.并对日常教学中如何提高学生信息提取及处理能力提出建议和方法.

  • 标签: 一般 特殊 信息提取
  • 简介:在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物流系统竞争力基本理论为指导,考虑到中国各港口的实际情况,结合数据获得的难易程度,分别从基础设施、发展环境、智慧技术、服务水平、低碳绩效五个方面遴选出18个评价指标,按照模糊信息熵理论,利用全国24个主要港口2001—2013年的原始数据,通过数学软件Matlab编程,计算出系统层指标的信息熵和权重及全国8个代表性港口2013年的竞争能力综合评价值,并以福建省福州港为例,对其进行横向比较和纵向时序分析.

  • 标签: 模糊信息熵 港口物流系统 竞争能力 福州港
  • 简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

  • 标签: 稀疏表示 稀疏正则化 组稀疏 人脸识别
  • 简介:在电流与磁场互生及相互作用关系判断上,目前有安培定则、左手定则、右手定则,但对于电流与磁场互生及相互作用的内在机理却没有探讨。本文从微观假想电子磁场及其特性,通过假想解释了电子、电流、磁场及其相互作用的内在机理。通过内在机理解释了电流与磁场的安培定则、左手定则、右手定则等不同的外在表现形式,并通过内在机理的假想推导出电流与磁场存在的某些特性,以供深一步的研究和探索。

  • 标签: 电流 磁场 右手螺旋定则 安培定则
  • 简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳

  • 标签: 多属性决策 二维区间密度加权算子 灰色区间聚类法 非线性模型