简介:条纹反射法是一种结构简单的三维面形检测手段,本文对该方法在智能手机、平板等移动设备中的集成和应用进行了研究。首先,对条纹反射法标定误差以及智能设备的特点进行了分析。然后,在分析实际检测中的关键误差基础上,提出了通过相机非线性定标、改善相移算法、格点位置标定、应对相机自动增益调整等一系列方法和算法,在设备现有硬件条件下提高了测量精度和稳定性;最后,使用iPadAir对直径为105mm的SiC反射面进行了实验。结果表明,标定精度在毫米量级时,对反射面的检测精度RMS值达到33μm,并且以低频误差为主,在局部高频区域检测结果有明显优势,证实了在不使用其他外部设备前提下,集成于智能平板的条纹反射法具备几十微米量级精度的检测能力。
简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。
简介:(满分l()【)分,9()分钟完成)(A)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共4‘)分)1.P4、,,片分”fJ切10,,寸11、B,,,。t/’B=(灯.?;:、f)的’卜住乃4.则,吖J1).(t)!(曰)4(C)6(D)82.Lq1:·、r,‘”,}If夺f,D坛l口J止.I/J=6/肛(。‘E=l:3.恻I)E的K勾()(1)3tf.13t片)23【,,)63.已知:如图疗一12,△蝴C中,4B:4L.一)“5.-{口、4C分别相切于D、E,若DE":2,BC=3,911蠢=()(1)。2I’,3(曰)2:3((,)4‘9(D)4:64.似吲