简介:开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.
简介:摘要电厂原来2台机组电除尘输灰系统共用一套PLC进行控制,在运行过程中,由于2台机组除灰系统的共用部分----灰库PLC远程站由于通讯故障而离线,造成2台机组的输灰同时无法进行,可能造成2台机组同时停运行的事故发生,所以按要求将原来电除尘输灰系统拆分为1号机组输灰系统、2号机组输灰系统、一期输灰公用系统相互独立的三个系统,并保证这三个系统可以通过交换机互相读取数据,升级原两台电除尘输灰程控系统CPU模件为140CPU67160。原有的电源柜、PLC柜需要进行柜内改造,将常规继电器硬接线模式改为快速接线板模式。柜内元器件及接线的拆除、柜内快速接线板安装及接线、柜外电缆电线的拆除、柜外电缆电线的重新接线和绑扎挂牌等施工工作。原来电除尘输灰系统灰库远程站控制柜更换,要求新控制柜密封等级达到IP64以上,旧控制柜拆除、新控制柜安装、接配线及调试。