简介:本文讨论了一类满足Lipschitz条件的非线性时滞系统的镇定与跟踪控制问题.基于非线性状态反馈控制器,利用Lyapunov—Krasovskii泛函和矩阵理论,得到了系统时滞相关全局渐近镇定的新判据,并且保证了输出和状态跟踪控制的误差全局渐近收敛于零.本文推广了文献所得到的结论.因此,本文所研究的模型及所给出的判定条件更具有一般性和实用性.
简介:利用贝叶斯网络,将搜集到的操作风险事件分类建立数据网络;在假设一定的分布条件下,分别估计各类损失事件发生频率和损失量的分布参数,用copula函数处理相关节点,再估计总体分布的VaR和ES,从而为巴塞尔协议中操作风险损失的估计提供一种具体的可选方法。
简介:为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.
简介:本文研究一类具有状态时滞和输入时滞的时变时滞线性中立型系统.首先,通过选取合适的Lya—punov—Krasovskii泛函。应用LMI方法和Lyapunov—Krasovskii稳定性定理对时滞相关的系统进行稳定性分析,并设计了相应的控制器.改进了时不变时滞线性系统方面的一些结果.最后用实例验证所得到结果.
一类非线性时滞系统的时滞相关镇定及跟踪控制问题
基于Copula函数对巴塞尔协议中操作风险的度量
优化交通信号配时 缓解城市交通拥堵
一类具有时变时滞的中立型系统的稳定性分析