简介：珠心算作为世界非物质文化遗产，是我国传统文化的瑰宝，是我国民族灿烂文化的象征，为我国经济建设和社会发展做出了重要贡献，对国际社会的文明和进步也具有重大意义。珠心算教育，顾名思义即对珠心算能力的培训与开发。

简介：2013年光器件和模块的市场报告数据有喜也有忧。一些市场板块2013年几乎翻番，但是别的板块减少了三分之一。

简介：针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：－本文在分析导弹惯性平台贮存试验数据的基础上，运用可靠性物理技术，研究探索了惯性平台贮存失效机理，建立了惯性平台贮存寿命可靠性物理模型，提出了预测惯性平台贮存寿命的计算方法。

简介：大气物理参数是影响漓江的水位变化的主要因素,对2000～2006年连续各月桂林市的大气温度、大气相对湿度、降水量、日照时数等大气物理参数和桂林水文站漓江水位数据,使用相关分析法分析大气物理参数对漓江水位变化的影响程度,并应用径向基人工神经网络由大气物理参数对漓江水位变化进行预测。结果表明,造成漓江水位变化的最重要大气物理参数是降水量,次之为大气温度;正常气象情况下,根据降水量和大气温度利用径向基神经网络可较为准确地预测漓江年最低水位和年最高水位,预测最低水位的误差小于5%,预测最高水位的误差略大于5%,预测最低水位比最高水位更准确,可为漓江流域可能发生的旱情、洪水等问题提供科学的决策数据。

简介：在再制造利益的驱动下，一些非原始设备制造商（UOEM）欲进入再制造市场。为探究UOEM参与再制造的进入博弈，应用演化博弈理论构建了原始设备制造商（OEM）和UOEM策略选择的复制动态。研究表明：博弈双方的回收价格、UOEM排除障碍的成本会影响UOEM的策略选择；OEM选择默许而潜在的UOEM进入再制造品市场是二维动态系统唯一的演化稳定策略。进一步考虑了参与人的学习行为，将噪声项引入复制动态方程中，得到了一个非子博弈完美均衡，即当带着噪声项的OEM采取竞争策略时，进入者的最优策略是置身于市场之外。

简介：人力资源规划是必不可少的管理环节。科学的人力资源规划，必须建立在对人员供、需的准确预测的基础上。本文讨论人力资源预测的问题和转移矩阵等方法的使用。

简介：本文根据上海股市2005年6月到2009年8月的上证指数数据,通过建立数学模型的方法,对上海股票市场的走势情况作出了综合评价,建立短期内预测股市发展趋势模型对上证指数进行预测,并通过历史实际数据对模型进行了验证。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：摘要随着我国科学技术的不断进步，智能化产品如雨后春笋般涌现，智能化已经成为社会发展的方向，电力行业也不除外。智能电网的出现，势必会刮起智能狂潮，发展走向将在不同程度上影响电力市场的发展。基于此，本文主要结合近年来工作经验，对智能电网对电力市场发展模式的影响进行分析。

简介：组合预测的关键是确定各单一预测方法的权重。文章给出了确定加权系数的几种“定量”与“定性”相结合的方法。

简介：日本大学中基础教学的调研项目，在1990-1993年阈实施。该项目由筑波大学原康夫教授主持领导，科研经费由日本政府的科、教、文部省专款拔给。参加该项目工作的，有来自各类大学从事物理教学的二十九位教授。他们叉组成几个工作小组，从事下述调研：

简介：医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

简介：假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：2016年＂深圳杯＂数学建模挑战赛D题是代谢综合征风险预测问题,目的是融合临床和多组学数据对代谢综合征进行预测。本题是由深圳碳云智能科技有限公司命题,命题人是碳云科技李英睿老师,也是评阅组成员。代谢综合征是一种复杂疾病,表现为多种代谢成分的异常聚集,是一组复杂的代谢紊乱症候群。我们通常说的三高（高糖、高脂、高血压）、肥胖、糖尿病就是典型的危险因素。

简介：本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000年厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量，可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时，最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应，而不在于模型的复杂程度，特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

简介：选择100个化合物作为数据集，随机选取其中80个为训练集，其他分子为验证集，并为每个化合物分子计算了30个参数．通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟，建立了数学模型，并用验证集检验了所建模型的预测能力．结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法．由该法所建模型的统计结果良好（R^2〉0．80），应用于验证集时也表现出较强预测能力．该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数，有助于指导进一步的新药筛选和开发．