简介:本文首先收集长沙市2001--2012年影响出租车供求关系数据,并进行主成分分析,得出影响供求匹配的最主要影响指标——空驶率;然后对不同城市进行需求量分析后得到需求函数,求出这些城市的需求量,再与当地出租车拥有量进行比较分析出供求关系;最后对于不同时段的出租车需求建立模型,得出高峰时期交通需求的增加会使空驶率有所降低的结论.
简介:P2P网络贷款的兴起为个人和小微企业带来了诸多的融资便利.但由于P2P网络贷款市场上存在着信息不对称的问题,导致市场上出现了诸多乱象.本文针对P2P行业信息不对称的现状,以P2P网络贷款平台和借款者作为参与者,构建了不完全信息博弈模型.该模型以实现P2P市场上的帕累托最优为研究目的,并分别探讨了在混合均衡和准分离均衡两种不同情况下,各自达到帕累托最优状态所需的市场条件,以及相关影响因素,并据此提出了相应的政策建议.
简介:本文主要研究了非对称信息下商业信用对两级供应链的激励作用。首先设计了成本信息非对称情形下供应商的商业信用激励菜单,基于委托代理框架构建商业信用激励模型,采用拉格朗日方法和最优化算法求解模型;并分析了非对称信息下供应商的信用决策和零售商的订购决策;比较了信息对称和非对称两种情形下商业信用对供应链决策和利润的影响。研究结果表明通过设计合理的商业信用激励契约,可激励零售商披露其真实的成本,防止逆向选择的发生,增加供应链的利润。
简介:本文使用函数性数据分析方法中相平面图技术,考察中国三大行业及其子行业并购重组动态路径演变,同时探索国家行业政策和经济金融环境的变化对并购动态演变的影响.本文发现随着产业经济规模的发展,整个并购重组频次呈现上升趋势;第一产业的动态演变路径呈现出低一高一低的“收缩螺旋”特征,第二、三产业的发展呈现出低一高一低一高的“扩张螺旋”动态演变路径;股权分置改革、金融危机、行业政策的出台等事件严重影响相关产业的并购重组动态演变路径.
"互联网+"时代不同时空域出租车资源供需匹配模型
不完全信息博弈视角下的互联网借贷行为研究——以P2P网络贷款为例
非对称信息下供应链的商业信用激励
中国行业并购动态演变路径及政策、金融环境影响分析