简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。
简介:摘要:现如今,随着我国经济的快速发展, 国内许多行业都得到了发展机遇,工业机械加工行业就是其中一个代表。近几年,铁路工业机械加工工艺和加工技术中许多新的工艺和技术被提出,从而满足当前工业发展需求。尽管我国铁路工业机械加工技术和工艺发展速度较快,但其中仍旧面临许多问题亟待突破。面对日益加剧的市场竞争,我国铁路工业机械加工要在现有技术水平上不断提高经济效益、减少成本投入、合理选择制作工具和材料。论文对利用各种先进的声、电、光、磁等技术以及自动化合办自动化技术来帮助增强铁路工业机械加工,新技术核心工艺的检测效率与检测精度。