简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。
简介：本文对危机信息能量场概念进行推定,进而对危机信息能量场进行静态和动态分析,阐述信息能量场的空间结构、能量传递,并根据能量守恒定律,以时间为维度分析能量场的变化类型。
基于虚拟力的社团发现算法研究
网络危机信息能量场的空间结构与能量传递
