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11 个结果
  • 简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.

  • 标签: 复杂系统 自聚集 生长网络 优先连接 聚集量
  • 简介:研究创新聚集演化和运行规律,对创新聚集理论构建和指导科技园区实践都具有重要的意义。复杂适应系统(CAS)理论为认识和管理复杂系统提供了新的思路和独特的研究手段和方法。以CAS为基础,以中关村科技园和硅谷等实际案例为对象,详细分析创新聚集的演化规律。研究结果表明,科技园区创新聚集的形成过程为演化的结果,遵循演化的规律。

  • 标签: 创新聚集 CAS 演化 科技园区
  • 简介:目前,中国空气污染指数(API)监测指标包括PM10但不包括PM2.5,导致与某些单位通过监测PM2.5得到的空气质量指数(AQI)相差较大,但它们在含义、指标描述、监测方法、评价体系等方面几乎一致。随着监测PM2.5的重要性越来越受到社会各界的关注,中国也将在不远的将来强制执行PM2.5的监测和发布。

  • 标签: 空气质量指数 空气污染指数 PM10 PM2.5
  • 简介:受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

  • 标签: 微粒群算法 无标度网络模型 择优连接 高聚集性
  • 简介:细胞”一词最早见于日本宇田川榕菴的《植学啟原》(1834),但据沈国威研究,《植学啟原》中的“细胞”是指小胞,非cell.真正用来指cell的“细胞”始见于韦廉臣和李善兰合译的《植物学》(1858),后来该词通过《植物学》传到日本,并在那里流行、定型.19世纪末至20世纪初该词又传回中国,并得到广泛使用.

  • 标签: 细胞 细胞体 胞体 小凹
  • 简介:摘要本文针对基于综合效益指数的热电厂经济性,结合理论实践,在构建综合效益指数计算模型的基础基础上,深入分析了影响综合效益指数的因素,并通过实例计算分析了热电厂经济性和综合效益指数之间的关系。得通过综合效益指数可充分反映热电厂在不同空间条件下经济性的结论,希望对相关但有一定帮助。

  • 标签: 综合效益指数 热电厂 经济性
  • 简介:细胞融合是生物工程研究的重要内容和基本技术,作为细胞工程的核心基础技术之一,已在很多领域取得了开创性的研究成果,而且应用领域不断扩大。本文综合论述了细胞融合技术中的常用方法及其最新的研究进展。

  • 标签: 细胞 融合 技术
  • 简介:本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征的不同周期的行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模的行业资产组合,并将组合业绩与开放式基金业绩进行对比,发现组合的适度行业规模在4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金的业绩优势更明显。

  • 标签: 指数分层结构算法 行业分类 资产配置 拓扑空间
  • 简介:摘要:通过对地表水自动监测站中所使用的 DKK COD203高锰酸盐指数自动分析仪进行数据分析,求得该仪器高锰酸盐指数结果与各影响参数之间的关系,然后对各影响因素进行深入分析。

  • 标签: 影响 高锰酸盐指数 分析
  • 简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。

  • 标签: 股票市场 牛市 熊市 复杂网络 最小生成树