简介:摘要:管道运输是现代油气行业的主要方式,在现代经济发展中具有重要作用。管道经过多年使用,因腐蚀会出现事故和状况,进而导致经济损失,如果严重,会对人员生命安全产生威胁。对埋地管道进行检测和评价,能够保证公共财产及人员安全,并减少或防止出现资源浪费。管道运输中,埋地管道是主要方式,检测难度较大,加强管线质量定期评估,进行预防和定位管线缺陷,对埋地管道安全来说有重要意义。 关键词:埋地管道;综合检测;评估技术;应用
简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。