简介:摘要 : 目的 在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗,以此分析根管技术联合超声技术的临床效果。 方法 选择牙体牙髓病或根尖周病患者,例数涉及有 100例,时间选择在 2018年 2月 ~2019年 2月,随机分为例数相等的 2个小组:对照组与研究组,分别对应实施的治疗方式:常规根管治疗、根管技术联合超声技术进行临床治疗。对组间的临床治疗总有效率、并发症发生率、患者的治疗满意度评分进行指标评定。 结果 就研究组而言,其临床治疗总有效率( 96.00%)与患者的治疗满意度评分( 83.33± 3.21分)均比对照组(临床治疗总有效率、患者的治疗满意度评分分别: 76.00%、 70.21± 2.65分)更高,且其并发症发生率( 6.00%)要更低于对照组( 26.00%), P< 0.05,差异性显著。 结论 在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗,可以获得令人满意的临床治疗效果,且患者的并发症发生率更低,应用价值显著。
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料(1×10)和大同地区地面常规观测资料,选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子,相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子,分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型,并应用独立样本进行模型检验,结果表明,该模型输出结果与实况拟合较好,且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上,针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测,结果显示,该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。