简介：为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。

简介：基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θ最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θ最优决策和系统利润最大化之间矛盾。u>θ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。

简介：研究公平偏好对零售商主导低碳供应链最优定价策略和产品绿色度决策的影响。具体地,分别在公平中性和双公平偏好两种情形下,探讨低碳供应链中的最优决策和绩效问题,并对两种情形下的均衡结果进行比较。研究表明,制造商的公平偏好性不影响产品绿色度水平,而零售商的公平偏好性使得产品绿色度水平和市场需求降低。制造商和零售商各自的公平偏好对其自身效用总是有利的,而对对方效用是不利的。并且,随着制造商公平偏好的增强,供应链系统的最大效用先减少后增加,而供应链系统的最大效用总是减少的。所以,制造商公平偏好对供应链系统的效用不一定是有利的,而零售商公平偏好对供应链系统的效用总是不利的。

简介：本文运用成本作业法,建立快递网络配送中心的成本和利润优化模型,并根据利润最大化和0,1线性规划确定了配送中心的建立。

简介：为减少/降低灾害带来的严重损失或影响,促进城市安全稳定发展,如何从可持续发展与“府际”关系视角,构建应急响应集成决策优化框架,是灾害管理领域亟待解决的重要问题。基于语义x列表理论抽象、识别、提取与形式化表达灾害响应决策优化系统,运用双层优化理论刻画利益相关者的“府际”关系,构建应急响应集成决策优化框架,进而剖析应急组织指派和救援物资分配集成决策优化内涵。试图为规范和准确地形式化表达灾害响应决策优化系统,有效地识别与刻画利益相关者的“府际”关系,以及综合考虑“人”与“物”两个关键因素,提供理论依据和参考。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：本文通过界定三项代理成本，分析了三项代理成本的关系，得出监督和担保成本与剩余损失在一定意义上存在替代关系的结论，并在此基础上，建立公司内部治理结构模型，探讨确定最优公司内部治理结构解的方法。

简介：给出一种标号的二分图公交网络模型，在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法，这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

简介：

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。

简介：针对中小制造型企业（SMPEs）产能决策问题,研究基于复杂需求环境和产品合格率随机的产能优化问题,构建两周期生产条件下的需求均不确定且相互独立和产品合格率随机情况下的利润模型,以利润最大化为目标,通过计算推导得出该模型存在最优产能的可行解。研究表明该生产条件下产能与总利润存在先增后降的关系,且得出第二周期中产品合格率越低,则最大润越小,最优生产产能越大。

简介：考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。

简介：随着我国近年来机械制造业的快速发展，本文对机械制造业企业生产业务外包需求决策的过程、目标、模式及角度等分别进行了论述，所建立的决策结构模型和三维角度模型具有一定的技术应用价值。

简介：从辩证的角度讨论了信息的特征及其对决策的影响.作者认为,信息实际上是长期性与时效性、主观与客观、共享性与非共享性的有机统一.现实世界中虚假信息并非是不存在的,信息的多次重复仍然会对决策产生影响.在应用信息进行决策时,决策者还应注意信息的成本与收益问题,并对信息进行综合性提练与分析.

简介：基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明：邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。

简介：

简介：研究损失规避偏好下的供应链生产柔性问题。通过建立供应链期望效用模型,得到损失规避决策偏好下供应链最优生产量（订购量）和所需最大生产能力,引入生产柔性决策,得到损失规避决策偏好下最优生产柔性应满足的条件。同时分析损失规避系数对最优生产量（订购量）、所需最大生产能力、最优生产柔性水平、期望效用以及成本柔性系数的影响情况。本文结论为损失规避偏好的供应链提供最优的生产柔性决策,同时证明对于损失规避程度相对较大的供应链来说,会选择较高的生产柔性水平。

简介：为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。

简介：物理教学中开展实验教学既能够培养学生的多种能力，更重要的是可以让学生体会科学家是如何探究物理世界的奥秘的。本文将结合自己的教学实践谈谈初中物理实验教学存在的问题及解决策略。