简介:本文认为大数据系统是人类认知思维活动的创新与革命,是认识物理世界的本源,是构建主义、行为主义、关联主义的综合体现,量子非局域纠缠分析方法是关联分析的理论基础;是物理思维、信息思维、量子思维的辩证统一。
简介:对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手,阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向,未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式;理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加;现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。
简介:研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。
简介:词典参数化理论是在一般词典类型理论的基础上发端并形成的。该理论是词典类型划分理论研究的深入和细化。把该理论研究成果应用于术语词典编纂实践和理论研究,可以帮助专业词典编者全面认识词典诸参数及对词典做精细处理。文章在阐述词典参数化理论的基础上,对术语词典编纂的参数进行了详细解析。
简介:本文主要应用复杂系统理论的相关知识,从方法论角度来看,将复杂系统理论与多项目资源管理理论相结合,以信息系统工程建设中的多项目资源管理为实例,力图提出多项目管理中的资源配置解决方案。
大数据系统的本质特征及其哲学反思
多层复杂网络理论研究进展:概念、理论和数据
时间窗口对个性化推荐算法的影响研究
词典编纂参数化理论与术语词典的参数解析
基于复杂系统理论的多项目资源管理模式——以某企业的信息化建设项目为例