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  • 简介:针对单层网络级联失效模型难以有效分析层状网络抗毁性的问题,基于介数分析法,研究了面向双层网络的级联失效模型。分析了网络两个层面之间信息(或能量)交互以及级联失效时的影响关系,并通过定义交互强度因子改进了节点介数计算方法,突出了节点业务对网络流量的影响。重设节点失效判定准则和负荷重分配准则,使网络两个层面在级联失效分析过程中得到关联。最后,仿真实验验证了模型有效性和可行性。

  • 标签: 介数 复杂网络 双层网络 级联失效 模型
  • 简介:研究了二阶连续多智能体系统的致性问题,其中每个智能体能够实时获得自己的速度信息,但是只能在些离散时刻上获得自己和邻居的相对位置信息。在给定的控制输入下,建立了致性成立的充要条件,并将该理论结果应用到多机器人编队控制问题中。提供的数值仿真进步验证了理论结果的有效性。

  • 标签: 多智能体系统 二阶智能体 一致性 编队控制
  • 简介:考虑到实际复杂网络中的个体对于谣言的免疫存在差异的情况,通过引入谣言接受度函数,描述不同节点的非致性传播率。基于平均场理论,建立具有非致传播率的无标度网络谣言传播模型,研究了无标度网络上的谣言传播行为。理论分析和仿真实验表明,节点对谣言接受度的差异可导致谣言传播速度减缓,传播规模减小,同时谣言在无标度网络上的传播阈值明显增加,可以有效抑制谣言的爆发和降低谣言传播的风险。

  • 标签: 无标度网络 谣言接受度函数 传播率 传播阈值