简介：以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.

简介：摘要 ：股票市场作为一个国家资本市场发展的重要战略部署，在一国经济发展中的地位日益重要，且作为一国宏观经济晴雨表的作用也越来越显著。随着全球金融一体化趋势不断加强，国家之间股票市场联动关系也呈现越来越强的趋势。因此，对国家间股市联动性的研究越来越成为学术界的关注和探讨的焦点。

简介：摘要以长流程为特点的“家庭宽带运营”工作，资源、支撑、流程三个关键要素中，“资源精细化”是核心是基础。面对海量用户接入资源，本法案围绕如何通过技术手段提升宽带用户各级上联设备资源管理的准确性，进行了系统优化设计。通过使用MAC/VLAN识别，PPPOE+和端口流量特征识别相辅助的方式进行信息自动溯源，实现了端口精确定位，减轻了维护压力。

简介：摘要本文对通过对限速器-安全钳联动装置的动作原理进行了深入的分析，并以此对导致对速器和安全钳可能会发生的机械故障进行了深入的研究，并给出了导致这些故障的可能的原因进行了分析，从而能够更好的为电梯的安全运行保驾护航。

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简介：为了更好地探讨复杂网络抵制级联故障的鲁棒性,提出一种带有可调参数的局域拥塞感知路由策略,并构建了一种级联模型。依据新的度量网络抵制级联故障鲁棒性指标,探讨了复杂异质网络由蓄意攻击而引发的级联行为。仿真结果表明,在局域路由下,存在路由参数最优值使得网络达到最强鲁棒性,而且,网络鲁棒性分别与拥塞信息时间延迟以及网络规模负相关。此外,当包产生率大时,相比于全局路由,局域路由使得网络鲁棒性更强。

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简介：社区图书馆是为一定地域内所有居民服务的社会文化机构，它以培育社区文化、进行思想教育、传播科学文化知识和实用信息、丰富群众文化生活、促进社区物质文明、政治文明和精神文明协调发展为己任。社区图书馆建设是公共图书馆普及科学文化知识、提高全民素质的有效途径和必要补充,是当今社会发展的必然趋势。文章探讨了社区图书馆的现实需要和职能定位,揭示了社区图书馆的发展困惑,提出了社区图书馆建设的对策和发展模式。

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简介：校本课程开发要更加善于利用蕴藏在当地社区和学校师生中的各种课程资源，更好地反映学生的实际生活。因此，校本课程开发可以根据实际情况，在满足学生实际发展需求的前提下有所侧重地展开。

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简介：儿童时期是人生的初步阶段，这个阶段的儿童具有了初步性活动、性心理及相关的性问题，他们的生理和心理方面的性特征开始初步显现并且迅速发展。如何加强此时对儿童的性教育成为家庭教育中不可回避的问题。但是由于受传统观念的影响，家长总认为儿童的性问题是不必要的，甚至认为是不存在的，因此忽视了对儿童的性教育。研究发现，孩子在青春期、成年、老年阶段的各方面问题，都与儿童时期接受的性观念、性知识等有很大的关系。本文主要从家庭的角度着重阐述分析了家庭中的儿童性教育的内容及相关问题，强调家庭中儿童性教育的必要性和重要性。

简介：模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。

简介：摘要：社区是城市管理的基层单位， 伴随着政府职能的不断转变，群众服务需求也是与日俱增，而我国的非政府组织也取得了迅速的发展。在过去 ，非政府在社区治理中发挥的作用十分有限，一方面是因为体制的约束，另外在客观条件上也不允许。但是伴随着市场经济的的不断进步，非政府组织参与到社区治理中已成为趋势之一。然而如果想要达到让非政府组织真正融入到社区治理中，还需要进一步的探索，积极积累经验。

简介：构建了一种LR—S复合网络，分别提取了L—IRS网络中的最短路径长度和R—RTCS网络中的活跃度两个元素，提出了一种新的节点间相似度评价函数SA—LEN及基于节点相似度的社区划分算法。通过对多种计算机生成网络和自然网络实验发现，本文的SA—LEN的网络社区发现算法具有较高准确性。

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简介：为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。

简介：摘要如何创新医院后勤工作机制，充分发挥后勤管理的功能和作用，提升后勤保障能力和质量，更好地为医院的医疗、教学、科研服务、为患者服务，是新时期医院后勤工作必须积极探索的重要课题。