简介：为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.0864,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.8929,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。
简介：系统哲学家E.拉兹洛率20位国际知名人士集体撰写《世界意识跃迁20人委员会宣言》,向20G首尔峰会进谏。提醒20国领导人不要把峰会的议题仅仅局限在国际贸易和金融问题上,而应当提高对全球问题紧迫性的悟性,提升全球意识,认清全球危机实际上是人类精神整个系统的危机。G20峰会应当落实联合国＂千年发展目标＂,构建＂社会和谐指数＂评价标准,把全球金融重组成共享资本,以及向＂全球环境经济＂过渡。
有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究
E·拉兹洛率20位知名人士向G20首尔峰会进谏
