简介:摘要本文通过对MATLAB进行介绍,从系统结构与系统功能两方面对基于声卡与MATLAB的数据采集与分析系统进行了设计,进而对系统功能的实现做出了详细说明。
简介:基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。
简介:
简介:以中关村国家自主创新示范区数据为例,采用文本挖掘方法对区域科技创新政策的分类进行系统分析。实证结果表明区域科技创新政策可分为权威型、指导型、紧迫型及阶段型,并通过功能类型、作用强度、资源供给、金额力度及持续效力对比分析了不同类型区域科技创新政策的特点。最后,提出了局限性及下一步研究方向。
基于声卡和MATLAB的数据采集与系统分析
利用堆数据结构实现邻域重叠社团结构挖掘
基于大数据技术的城市智能交通系统研究与应用
我国区域科技创新政策的系统性分类——基于中关村数据的研究