简介:表明用层次潜伏的班(HLC)发现复杂、有趣的潜伏的结构的可能性的案例研究建模的在场的作者。类似的努力被张(2002)更早作的A,而是那研究与4或5个观察变量并且仅仅包含了仅仅小的应用程序2个潜伏的变量由于有效学习算法的缺乏。重要进步从那以后在算法的研究上被取得了,并且与几十个观察变量学习HLC模型现在是可能的。这允许我们比以前更信服地表明HLC模型的好处。作者成功地分析了2000数据用HLC模型设置了的卷挑战。获得的模型由22个潜伏的变量,和它的结构组成直觉地正在呼吁。它正在激动知道如此的大、有意义的潜伏的结构能自动地从数据被推断。
简介:摘要本文分析了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标中存在的重合点选择不合理、转换方法不恰当、转换过程不严谨、转换中问题分析与处理不全面等问题,提出了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标应当遵循的原则,并对出现的主要问题提出了相应的处理措施。
简介:摘要本文分析了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标中存在的重合点选择不合理、转换方法不恰当、转换过程不严谨、转换中问题分析与处理不全面等问题,提出了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标应当遵循的原则,并对出现的主要问题提出了相应的处理措施。
简介:摘要本文对2016年南海夏季风强度及其与汛期降水关系,季风爆发前后大气环流(对流)场变化特征进行分析。主要结论如下南海季风爆发主要的流场特征是整个南海地区(至少在5~15oN区域)由偏东风转为偏西南风,500hPa西太平洋副热带高压主体从南海撤出,孟加拉湾北部的印缅槽生成,同时东亚大槽(120~130°E)减弱,并有强对流活动从5oN附近快速向北扩展到整个南海。200hPa上南海及以西区域在5月第5侯以前盛行西风,而之后盛行偏东风,陆地上的西风带减弱并北撤,低纬东风加强且范围扩大。而且季风爆发前后全球的位势高度场也发生了大的调整。
简介:摘要目前,在全球加速变暖的大背景下,各个地区气候变化异常。本文以威海市为例,利用1964-2018年威海市各个月份的温度、降水观测资料,着重针对该地区温度及降水变化特征进行分析,结果表明1964-2018年威海市年平均温度表现出显著的增加趋势,并呈现出冷暖交替变化等现象,其气候倾向率为0.347℃/10a,夏季平均温度最高,冬季平均温度最低。春季平均温度上升趋势最为明显,而秋季平均气温变化趋势最为缓慢。年降水量呈现出略微的减少趋势,其气候倾向率为-10.418mm/10a。其中2007年平均降水量最多,1999年平均降水量。夏季降水量最多,其次为秋季,冬季降水量最少。秋季降水量下降趋势最为明显,而春季降水量变化趋势最为缓慢。
简介:摘要本文利用青海省玉树市1987~2017年的逐月日照时数观测资料,对玉树市日照时数的变化特征进行分析,结果表明玉树市近30年日照时数主要呈波动性减少的变化趋势,气候倾向率为-22.944h/10a,减少趋势比较显著,年代际动荡起伏变化较大;日照时数的月变化趋势比较平缓,各月平均日照时数均超过170h;2月份的日照时数最少,占年日照时数的7.3%;5月份的日照时数最多,为226.0h,占年日照时数的9.3%,日照时数逐月变化主要同季节的更替变化有一定的关联性。春、夏、秋三季日照时数与年变化保持一致,均呈减少的变化趋势,其中,夏季日照时数减少幅度最大,春季和秋季减少幅度均较小。冬季日照时数则呈增加变化趋势,增加速率为5.136h/10a。春季、夏季、秋季、冬季平均日照时数分别为661.6h、634.8h、583.5h、556.7h,分别占年日照时数的27.2%、26.1%、23.9%、22.8%;造成玉树市近30年日照时数增加的原因是春季、夏季、秋季三季日照时数变化造成的,尤其是夏季影响最为显著。
简介:摘要本文选取辽宁省5个水稻产区代表站点(开原、东港、辽中、庄河、大洼)1960-2009年水稻生长季(4至9月份)气温、降水、日照等气候观测资料,对辽宁省近50年水稻生长季气候变化特征展开分析。结果表明辽宁省近50年年平均气温以及水稻生长季平均气温呈波动上升变化趋势,气候倾向率分别是0.303℃/10a以及0.219℃/10a。水稻生长季平均气温可以分为2个时期偏冷期和偏暖期。其中偏冷期为20世纪60年代初期到90年代前期,偏暖期为20世纪90年代后期到21世纪初期。水稻生长季≥5℃、≥10℃、≥15℃积温都呈不断增加的变化趋势,平均每10年分别增温57.088℃、57.046℃以及56.605℃。辽宁省近50年年降水量以及水稻生长季降水量变化都呈波动减少变化趋势,降水量平均每10年分别减少15.8mm、19.3mma,且具备较为显著地阶段性分布特征;辽宁省近50年水稻生长季日照时数呈减少趋势,气候倾向率为-26.7h/10a。
简介:摘要2016年8月1~3日呼伦贝尔市发生了罕见的高温天气。利用常规观测资料、再分析资料及数值预报等产品分析此次过程中的环流演变和要素场等对高温天气的影响,此次过程中(1)本次高温天气主要是受暖性高压影响,副热带高压北上与大陆暖性高压合并加强,且东南沿海有台风(妮妲)沿偏北路径在华南地区登陆起到了促进暖性高压北抬的作用,使其稳定控制我国广大的北方地区,有利于高温天气的发生。(2)当北方有冷空气南下或有降水时,可以有效地缓解高温天气。(3)地面负变压、低层的低湿以及强下沉气流有利于局地气温的升高。(4)高空稳定的湿度层结,不利于对流天气的发生,有利于温度的维持和升高。(5)在自动站的高空,风随高度顺转表明高空有暖平流,有利于气温的上升。