简介：世界是道七彩的虹，社会是道七彩的虹，人生是道七彩的虹。虹的色彩缤纷美丽．虹的故事精彩动人。虹的情谊感人肺腑。

简介：如果仔细观察，你就会发现：每棵苹果树上大概有500个苹果，每个苹果里平均有10颗种子。通过简单的乘法．我们得出这样的结论：一颗苹果树有大约5000颗种子。你也许会问，既然种子的数目如此可观，为什么苹果树的数量增加不是那么快呢？

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简介：“泉眼无声惜细流，树阴照水爱晴柔……”很多人对南宋诗人杨万里的这首《小池》并不陌生，对波兰克拉科夫孔子学院的教师刘超来说亦是如此。不过，这首诗对他而言，还有着特殊的意义。

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简介：未来几十年间．或许会出现一种外部智能系统，能够收集、分析源源不竭的生物数据流，能够比我更了解我的身体和大脑是如何运作的。

简介：<正>一引言在科学技术迅猛发展,人类知识急剧增长的今天,我们比以往任何时候都更加迫切地需要借助机器进行语言翻译,因为即使许多人能够直接阅读外文资料,语言仍将是极其严重的障碍。人工翻译远远不能满足社会的需要,如果不克服这一语言障碍,将会有许多科技人员作重复劳动,人类知识就不会得到很好的整体地开发。机器翻译(以下称MT)的研究就是要克服人类的语言障碍,尽早推出实用的MT系统。然而,经过近四十年的研究,机器翻译的译文质量仍不理想。机器翻译如此困难的原因何在?这主要在于人理解语言的复杂性和语言本身的开放性。人能够理解语言,不仅由于他具有词汇和句法等语言的知识,而且

简介：摘要在此新课改教育背景下，越来越多的教师意识到改革传统教学模式的重要性，但这一过程中，也格外注意传统文化在实践教学中的渗透，尤其是小学低年级语文教学过程中，许多教师积极弘扬传统文化，使学生意识到传统文化是中华民族的宝贵财富，应始终使其保持长久的生命力，对语文知识产生新的理解和认知，从而间接的提高学生的学习效率。基于此，本文主要针对中国传统文化在低年级语文教学中的渗透方式进行探讨，同时提出了自身的见解以及思考。

简介：摘要在信息时代机器翻译飞速发展的大背景下，人们对机器翻译是否会取代人工产生了疑问。本文介绍两者发展现状，简单分析了人工翻译与机器翻译各自的优劣，将二者进行比较，并对人工翻译的发展前景提出建议，引出对传统产业利用新技术转型的思考。

简介：人工智能已经开始渗入到人们生活的方方面面：沃尔玛的机器人已经取代了一些不直接面向顾客的职位，未来，4000名后勤员工将被机器取代；麦肯锡最新报告预测，机器将在未来两到三年取代30％的银行员工。

简介：INTHISARTICLE：Theycanentertainchildren,feedthe.elderly,careforthesick.Butwarningsarebeingsoundedaboutthemarchofrobots.本文简介机器人可以娱乐儿童。看顾老人，照料病人，但机器人的进展也给我们敲响了警钟。

简介：摘要为适应未来信息化海战场的需要，必须提高舰艇指控系统的指挥效能。舰艇指控系统的智能化是提高舰艇指挥效能的关键。本文对人工智能技术在舰艇指控系统中的应用进行了简要分析。

简介：本文对天然材料（亦称真实材料）在何种程度上影响日本大学生的课堂动机进行了初步研究，以期找到在大学里教授混合水平语言学习班的有效方式。本文收集并分析了以动机问卷中的八个激励项目为主的量化数据和以学习日志条目和学习者在半结构式访谈中的评论为主的质性数据。对问卷的零假设检测结果表明，天然材料和人工材料相比，对一年级学生比对二年级和四年级学生的动机的影响更为有效。本研究也探讨了教学材料本身的“有趣味”和“有意义”之间的关系，以寻求利用天然材料的最有效的方式。本文也讨论了其他可能的影响因素，如活动和主题。本文的结论表明对天然材料（尤其是“有趣味”材料）的恰当使用可帮助混合水平大班的大学一年级学生有效提高他们的二语学习动机。最后本文讨论了本研究所遇到的挑战，并对未来研究提出了建议。

简介：河南省信阳市第十三小学是一所与共和国同龄的小学，校园景色优美，文化底蕴厚重。近年来，课外阅读系列教育教学活动已逐步成为语文学科建设的一大特色：开设每天25分钟的自由阅读课，在清新柔和的轻音乐中，

简介：本文研究了咖啡的花期、开花、传粉过程及人工授粉技术，综术了花粉的寿命及贮藏条件。

简介：摘要目的研究分析3~6岁儿童人工耳蜗植入后听觉言语能力发展规律与构建方法。方法回顾性分析3~6岁语言前聋患儿48例行人工耳蜗植入手术治疗，采用婴幼儿有意义听觉整合量表（MAIS）、有意义使用言语量表（MUSS），并由专业听力专业人员对开机前与开机6个月、12个月及24个月的患儿听觉言语能力进行对比分析。结果在术前、开机6个月及开机后各阶段评估之间的MAIS评分、MUSS比较，均存在统计学意义，P<0.05，开机12个月与开机后24个月的MAIS评分比较无统计学意义，P>0.05。结论学龄期患儿行人工耳蜗植入后，患儿的听觉言语能力改善效果明显。

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。