简介：本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.

简介：本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.

简介：国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想.层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求.

简介：摘要随着我国建筑行业的逐渐发展，土木工程的数量与质量随之得到了提高。在土木工程中，土木实验室对于工程质量的检测，因此土工试验报告的准确性对于整体工程质量起着重要的作用。在处理报告时，不仅数据要准确及时，在处理时也应该遵循相应的数理关系，其中，应用广泛的一种分析方法是线性回归分析法。线性回归法可以简化土工试验中所得数据的计算过程和作图过程，并且得到的结果准确性也较高，因此在实际工程中取得广泛应用。本文从线性回归法的特点出发，探讨了它在土工试验中的具体应用方法。

简介：《普通高中数学课程标准（实验）》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系，进而了解数学的价值，增进对数学的理解和应用数学的信心，并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解，认识数学知识与实际的联系，能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题．同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能，发展勇于探索、勇于创新的科学精神．但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难，为了克服这一难点，需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型，通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历，来有效地掌握数学理论与实际应用程序，进而从根本上提高学年的数学府用能力．

简介：

简介：米兰·昆德拉的小说《无知》中有一条隐含的线索：记忆-回归-流亡。因为集体记忆和个人私密空间记忆，人们渴望回归。寄希望于伟大的思乡者尤利西斯等模式的回归。《无知》中诸多主人公进行了尝试，回归仍是无望，被迫流亡。通过线性解读，昆德拉这一类人的存在获得了彰显。

简介：摘要介绍了线性回归模型，使用Matlab软件，计算出某电网中线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式，进行了F检验和决定系数检验，得出回归效果是非常显著的。在进行F检验时，创新性地发挥Matlab的功能，替代了查F分布表的过程。

简介：摘要求线性回归直线方程是高考中的一种常见题型，一道优秀的高考试题它蕴含着哪些信息，一线教师怎样去解读课标，本文从一道高考试题出发，逆向研究了高考课标，对于指导教师的课堂教学有一定的理论依据。

简介：文章在提出线性回归问题的基础上,用最小二乘法求回归方程。通过实例应用软件Mathematica进行分析求解,两种方法的比较可以看出,Mathematica在求解线性回归问题中可大大地提高办公效率。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法。在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法——最小二乘法和Excel求解法。通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率。

简介：以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：针对企业设备数据未得到充分利用这一弊端,采用数据挖掘技术进行数据处理,详细分析、介绍了应用线性回归技术对企业设备状况进行预测的方法和途径.

简介：【摘要】糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。随着社会的发展以及人们生活方式的改变,目前肥胖和超重人口数量飞速增加,我国糖尿病的发病率呈现出逐年增高的趋势。本课题运用线性回归方程探究体重指数、糖尿病与年龄之间的相关关系以及妊娠与糖尿病之间的相关关系。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：摘要本文应用一元线性回归分析方法，对出水水质和污泥负荷的实验数据建立了一个线性模型，经检验此模型显著成立，可以用于解释二者之间的关系，探索了污水生物处理的某些规律。

简介：近年来，高校招生规模急剧扩大，人们对高校人数据的确定是否具有科学性产生了质疑，因此必须从定量分析的角度来进行研究。选取1985--2003年相关数据，分析在教育产业化的大背景下众多因素对高校扩招引致招生人数变化的影响及其大小，应用SPSS统计软件对根据经济理论选取的影响我国高校招生人数的各因素及其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学实践知识。