简介:摘要目的探讨术中面神经运动诱发电位(FNMEP)监测对听神经瘤切除术后面神经功能的预测作用。方法回顾性分析天津市环湖医院神经外科自2016年1月至2019年5月应用术中FNMEP监测技术进行面神经功能监测的226例听神经瘤患者的临床资料与监测数据,对比分析FNMEP术后/术前波幅比率与术后早期(术后3 d)面神经功能分级之间的关系。结果本组患者肿瘤全切201例(88.9%),次全切15例(6.6%),部分切除10例(4.4%),术中面神经解剖保留率为100%,死亡4例(1.8%);84.1%(190/226)的患者术后早期面神经功能分级(HB)为Ⅰ~Ⅱ级,其术后/术前FNMEP波幅比为85.3%;7.5%(17/226)患者为HB Ⅲ级,波幅比45.6%;5.8%(13/226)患者为HB Ⅳ级,其波幅比23.1%;2.7%(6/226)患者为HB Ⅴ~Ⅵ级,波幅比6.7%。术后/术前FNMEP波幅比与术后早期面神经功能分级呈负相关趋势(r=-0.895,P=0.000)。结论术中FNMEP监测可以预测听神经瘤切除术后面神经功能,是一种有效的面神经保护方法。
简介: 摘要: 随着技术的快速发展和变化,电子系统和设备的复杂性不断增加,电子系统故障诊断分析的难度也越来越大,目前,电子工程故障检测技术正在逐步向系统化,智能化和集成化方向发展,但是,由于传统故障检测技术和现代智能检测技术的优缺点,这两种技术将长期存在,并且在许多情况下,在电子工程故障检测中组合出现。 关键词: 电子工程 ;故障检测模块 ;组合式方案 随着科学技术的不断进步和应用,电子设备的智能化和虚拟化不断发展,设备的复杂性也在不断增加,为了保证电子设备的安全和正常运行,与传统的电子故障检测技术相比,智能故障检测技术具有更大的发展前景,而智能检测技术难以完全取代传统的检测技术,本文讨论了传统故障检测与智能故障检测的结合,并分析了电子工程支持检测模块的组合方案。 1 电子故障检测技术模块组合式方案设计思路 传统故障检测技术主要通过检测人员主观逻辑判断、经验总结以及电子理论知识综合分析和使用。传统故障检测技术有其天生的缺陷,例如故障分辨率较低 ;虚警率、 CND和 RTOK 占比偏高 ;信息搜集不全面 ;推理机制不完善、拓展性较差等技术瑕疵,但其具有较长的实践实践,积累了丰富的操作经验和理论方法 ;有完善配套的检测装备和技术 ;可以根据实际需要人工自由调整设备检测参数和程序 [1]。对高职院校电子工程实验和教学设备来说,这种检测技术具有很强的现场操作示范意义,可以加强学生实际动手能力和对故障检测原理的认识和立即。 2 电子工程故障检测模块组合式方案的设计分析 2.1 故障检测模块组合式方案设计 传统的故障检测技术存在以下缺陷:难以有效判断故障状态,故障分辨率低,信息源少,误报率高,检测不到必要的推理机制技术,可扩展性差,在实际使用过程中,传统的故障检测技术运行时间长,理论依据成熟,检测方法简单,检测装置齐全,检测手段由人工操作确定,判断准确度很高。该智能故障检测技术通过人工思维模拟和获取故障信息,实现特定环境中诊断对象的状态识别和检测,从而实现整个过程的自动化。并且因为支撑设备使用昂贵,所以它在一定的使用范围内受到限制,传统的故障检测技术和智能故障检测技术各有优势为了进一步优化故障检测过程,两种故障检测技术通过组合方案相结合,目标检测模块基于不同的检测对象和目的 [2]。最后,两者的优势将得到补充,故障检测技术的积极作用将得到充分发挥。 2.2 故障检测模块组合式方案设计原则 ( 1)应用高科技电子技术。根据电子工程故障检测技术标準中的要求和设置检测机械,选择模块组合式方案时,需借鉴实际工程采用的理念和技术,分析检测失败方案,不断获取经验。对方案的设计应与电子工程实际状况相结合,并进一行优化方案,降低设计局限性,创新检测方案设计和检测应用模式。 ( 2)结合传统和智能检测。电子工程检测在科技进步的时代背景中,需不断进行改进和创新,积极使用新设备和检测技术,提高故障检测的有效性。不断提高通信设备以及监控技术,利用网络监控,密切检测故障范围和状态。而在使用传统故障检测技术时实现与智能故障检测的有机结合,不断提高检测效率和准确性。 ( 3)完善故障检测方案。电子工程故障遵循总体方针,不断巩固基础设施,规范操作行为,提高检测效率,最终实现故障检测技术方案的完善。在实际故障检测中,工程检测质量的提高有助于实现故障检测的持续发展。而不断完善故障检测方案,要求进一步改进实践技术方案。提高电子工程技术使用的合理性和有效性。 3 电子工程故障检测模块组合式方案的实现 3.1 传统故障检测技术模块 当智能故障检测技术尚未完善和成熟时,电子工程故障检测技术的主要方案已成为传统的故障检测技术,在长期发展中起着重要作用,传统的故障检测技术模块由传统的电子测量仪器和经典的检测方法组成,传统的电子测量仪器分为以下类型:信号发生器,信号分析仪器,网络特性测量仪器,频率和相对测量仪器,电子元件仪器和无线电波特性测试仪器。传统的电子设备经典检测方法实用性强,检测准确率高,规律性好。主要具体方法是:参数测量方法,主要检测故障发生时设备的位置,并对测试参数进行比较分析,采取有效的策略来解决故障。短路旁路方法,根据设备的实际运行情况,取导线的短路,确定可疑故障电路的确切部分,实现单元电路的检测和维护 [3]。除了上述两种常见的检测方案外,还有分裂测试方法和信号跟踪方法等方法。在具体使用中,有必要结合实际操作行为应用特定方法。 3.2 智能故障检测技术模块 智能故障检测技术方案分为单机检测系统及智能检测系统。单机检测系统由一台计算机、相关接口、必要的外围设备三者组成并实现系统的整体功能,可应用多级冗余技术提高检测可靠性。单机检测系统使用功能单一、结构简单和实用性强,适用于无复杂性的检测主体和小规模系统检测,在智能故障检测技术系统中其占据主导地位。 智能检测系统使用时需建立相应模型,而根据实际需要,可采用专家系统故障检测法,采集检测对象信息,通过推理并调动应用程序,快速检测故障部件。专家系统故障法是目前是智能故障检测技术模块最为常用的方法。而除此之外,智能故障检测技术还包括模糊故障检测法、故障树检测法、信息融合故障检测法、神经网络检测法等多种方法。 4 结束语 电子工程故障检测模块组合式方案,以传统故障检测技术作为基础,通过有机结合智能故障检测技术,实现两者之间的优势互补,有效结合两者优点,不断完善故障检测过程,构造高效智能化的电子工程故障检测技术平台。 参考文献 [1] 林海英 .电子工程故障检测模块组合式方案研究 [J].闽江学院学报, 2011, 9( 32): 56-61. [2] 杜中云 .电子工程故障检测模块组合式方案的探讨 [J].科技创新与应用, 2012, 12( 12): 110-111. [3] 郝家翠 .综论传统和智能故障检测模块组成的电子工程故障检测方案 [J].中国电子商务, 2013, 7( 11): 23-24.
简介:摘要: 随着网络信息技术的飞速发展,电子信息技术逐渐引发出一个独立的社会产业,而 21世纪又是依靠网络信息技术来推动发展的科技经济时代,电子信息工程及电子信息产业对于国民经济的影响将与日俱增的,因此,必须加强对于电子信息工程的研究,推动电子信息产业技术的现代化进程。
简介:摘要:.本文结合教学中的实践和体会,从理论教学和实践教学两个方面对《高频电子技术》课程的教学发表看法。旨在提高学生学习兴趣,培养学生实践能力。
简介:摘要:随着在线购物变得越来越流行,电子商务的核心业务逐渐被人们所认识,中等职业学校开设了电子商务专业。当人才的供求关系蓬勃发展时,这应该是一个很好的情况,但事实是,许多学生要改变职业来从事其他工作。关键在于学生对电子商务人才教学的误解。
简介:摘要目的探讨短潜伏期体感诱发电位(SLSEP)联合脑电反应性(EEG-R)对重度脑损伤患者预后的预测价值。方法选取2018年7月至2019年1月入住中南大学湘雅医院神经外科重症监护病房重度脑损伤的患者,于发病14 d内行SLSEP和脑电图(EEG)检查,在脑电信号平稳时行EEG-R检查。同时,抽取静脉血检测神经元特异度烯醇化酶(NSE)和S-100蛋白浓度。随访12个月,按格拉斯哥预后量表(GOS)评分分组,1~2分为预后不良组,3~5分为预后良好组。分析各指标与患者预后之间的关系。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对每个潜在的预测因子进行评估。结果共有43例患者纳入此项研究,26例患者预后良好,17例患者预后不良。单因素分析显示格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、血清NSE浓度、EEG-R、SLSEP波幅与患者12个月后预后相关,其预测患者预后良好的AUC分别为0.661(95%CI:0.493~0.829)、0.697(95%CI:0.531~0.862)、0.718(95%CI:0.557~0.879)、0.758(95%CI:0.609~0.907)。而两组患者的年龄、性别、瞳孔对光反射、血清S100蛋白浓度之间的差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,仅SLSEP波幅(OR=2.058,95%CI:0.867~4.888)和EEG-R(OR=3.748,95%CI:0.857~16.394)是患者预后良好的独立预测因子,其联合预测患者预后良好AUC为0.798。结论SLSEP较高波幅和EEG-R存在是预测重度脑损伤患者预后良好的指标,两者联合预测患者预后良好更加可靠。
简介:
简介:摘要:电子沙盘是基于复合多媒体技术的产品 ,可以为使用者提供一个交互性能良好的虚拟现实环境 ,从技术本源出发克服了实体沙盘的不足 ,具备信息多元、无场地限制以及可实时更新的特质。基于对高校校园的地形信息的传播特性和交互式电子沙盘的设计学特性 ,提出应用 BIM技术建立结合电子沙盘的校园信息发布模式 ,借助交互式电子沙盘所具有的高保真拟真还原能力和多元化信息架构特性 ,满足高校校园信息发布的多样性和针对性需求。 BIM技术主要应用于建筑领域,在建筑业中 BIM技术是以建筑模型为信息载体,实现对设计、施工、管理过程的仿真与模拟的一种技术。而校园电子沙盘主要应用 BIM技术建模而成。通过渲染形成实体模型。