简介：随着市场经济的不断发展以及电力市场需求的不断扩大,简单的电力负荷控制系统已经不能满足供电公司的需要,根据电力营销和管理工作的发展要求,电力负荷管理系统的应用越来越广泛。主要介绍了230M和GPRS两种负荷管理系统的原理及其应用。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：电力负荷源于用电设备,鉴于用电设备的容量、结构、工作方式、用电时段的不同,呈现出不同的动态参量.电力系统的中心任务就是保障电力的供应,讨论了电力负荷分析及调控.

简介：

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：

简介：摘要电力的短期负荷预测是电力系统的一项重要工作，是实现供电可靠、经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因素的影响，负荷预测方法发展至今，虽然已经积累了很多经验，但是还没有一种可靠的模型实用于不同地区。本文针对某市电力负荷的特点，提出了模拟退火BP神经网络电力短期负荷预测模型。经验证，该模型在实现负荷预测方面的可行性。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，用电需求不断增加，加强用电负荷控制显得尤为重要。电力负载控制不仅有效地节省电力，而且减少了电源的损耗。除了改善供电外，供电线路的运行质量和经济性也很重要。因此，电力部门不断提高自身的电力管控水平，做好电力营销管理，拥有自己的负荷控制系统，保证电网的真正安全，是必须要做的。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电力负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要我国作为快速发展的发展中国家，对电力需求量比较大，近年来电力工业发展也比较迅速。但是，就目前的情况来看，电力系统运用还存在一些问题，还需要进一步的提高和完善，尤其是电力负荷运行状态的在线检测方面。本文对电力负荷运行状态在线检测进行了相关介绍，并且对电力负荷运行状态在线检测所涉及的理论应用进行了简要介绍，具体分析了电力负荷运行状态在线检测具体的检测方法和检测系统。希望能够对电力负荷运行状态在线检测提供一些参考意见，从而进一步促进我国电力工业的发展。

简介：摘要在智能电网环境下，准确的电力负荷预测能为电力系统的发展提供良好的助力。本文在负荷预测相关知识阐述的基础上，对智能电网环境下负荷预测应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要随着科学技术的逐渐发展，住宅小区的不断扩建，人们对住宅小区里的配电系统的要求也是越来越高了，很多住宅小区时常因为供电负荷跳闸断电给人们带来了不便的影响，这就需要住宅小区的对电力供电做一个合理的规划，提高小区的电力质量。

简介：

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：摘要：现代电网运行中，最为重要的就是控制局部地区电网最大需求量，电力负荷控制便是能够使其有效降低的方法之一，有了这一保障，电网整体运行的安全性和经济性都会有所提升。本文主要对集中式负荷控制系统进行探究，就其基础构成、运行与那里以及相关应用三个方面展开讨论，并对电力负荷控制系统的未来发展做出展望。

简介：摘要随着我国社会的发展，我国的电力系统也向着稳定、高速的方向发展，在大大提高电力供应效率的同时更好的对人们的用电需求进行满足。而在该种情况下，窃电手段以及方式也在不断变化，逐渐体现出了手法多样化以及科技水平高等特点，并因此使供电企业因此受到了较为严重的经济损失。近年来，供电企业也在积极寻找新的方式开展反窃电工作，其中，负荷管理系统是一种较为先进的管理系统，能够较好的捕捉线索，非常适合应用在电力管理工作当中。

简介：计算机电力负荷采集控制系统是计算机在电力系统控制方面的一个应用,本文利用计算机软件设计和硬件接口较好地、方便地为一些供电部门和企事业单位在供电安全管理方面提供一个切实可行的途径.

简介：摘要电力是现代人们生产、生活中必不可少的资源，然而，我国电力行业中普遍存在窃电现象，不仅扰乱正常的供电秩序，还会给国家带来经济损失。因此，提高反窃电意识，发挥电力负荷管理至关重要。本文对负荷管理系统的反窃电原理进行分析，结合具体事例，总结电力负荷管理系统在窃电中的应用方法。

简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高．