简介:摘要相关文献表明,气候因素通过影响脆弱性指数影响国家脆弱性。当降雨量和温度发生变化时,将导致定量评价模型中脆弱性指数的变化。利用多层感知网络下的人工神经网络算法对相关指标进行自主学习和训练,可以得到脆弱指数并将其与分类系统进行比较。
简介:文章基于2006-2015年西北五省面板数据,运用超效率DEA测算各省旅游扶贫效率,结合Malmquist指数计算效率变化并进行效率分解,结果如下:西北五省整体旅游扶贫效率处于中等水平且各省之间差异较大,除新疆外其余省份旅游扶贫效率整体稍有不同程度的下降,技术进步与规模效率是旅游扶贫综合效率的关键影响因素。最后运用Arcgis软件分别从产出效益与投入产出效率两个不同角度研究其空间分异状态。研究发现:产出效益较高并不能保证扶贫效率的有效性,两者之间并无直接关系。如何能在保证较高旅游经济效益的同时还能保证较高的扶贫效率是旅游扶贫的重点目标。以上结论将会为当下旅游精准扶贫工作的展开提供一个新的视角。
简介:本文设计并建立一个监测平台,用于存储室内气温测量数据,如空调教室的温度和湿度,以达到热舒适评估的目的。监控平台在供电空调和通风系统的电力电缆上使用智能电流传感器测量电流并将数据传输到监测平台,并通过软代码计算空调开机时的能耗。室内能耗和室内气候监测系统的的具体细节可以通过显示设备进行展示。在本文中,存储在监测平台中的数据用于分析空调房间中的温度和湿度分布,以及基于预测的各种住户衣服模拟标准的热舒适性评价。温度和湿度传感器安装在房间周围的不同位置,提供每天24小时的气候监测。为了说明热舒适性,舒适性指数通过计算预测的住户平均投票来表示,其范围从-3到+3,其中零表示中性。结果表明,居住者穿着长袖衬衫和男式外套和裤子,短袖衬衫和外套和女式全长裙子在较低温度下达到热舒适性。换句话说,根据室内温度曲线分析,简单地通过设置较高的冷温度来配合关闭空调在某一天的最后一堂课结束之前的某个时间,可节省大量的能源18%。
简介:据我长期的观测,我发现我们班出现了三大气候类型,读到这里,你的好奇心一定爆表了吧?别急,别急,请听我细细讲解。气候带一:舒适海洋性气候地理学名:温带海洋性气候分布地区:教室最北边两排此地的地理位置极好,再加上离空调距离近,造就了舒适宜人的气候。此地冬暖夏凉,生活在此地的同学们全年流汗量均匀,每月在一百毫升左右。这里冬天太阳可以照进教室,夏天可以开窗散热,再加上空调辅助,形成了良好的学习环境。