简介:动作是体育运动的关键技术,要规范运动员动作,不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平,同时也可以避免运动员积累型运动损伤,达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前,我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库,利用了一种双通道目标运动检测算法,结合了运动检测技术和人的行为理解方法,实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点,以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度,对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型,剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果,这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作,为及时更正动作提供了科学和有效的依据。
简介:摘要面对新一轮的课程改革,教师应对新课改的实施进行必要的、理性的思考和分析,力求更准确地把握新课改的基本精神,尽量避免在新课改实施过程中出现偏差、陷入误区。
简介:本文运用实验研究方法,对中国江西省28名专业武术运动员非赛季时的POMS基础积分和大负荷训练期间不同疲劳程度的POMS积分进行了研究。目的在于通过找出POMS-R与PRE之间的数量关系,确定出运动训练中能有更加简便的评价指标和方便可行的运动员过度疲劳监测标准。结果显示:在大负荷训练期间,不论男女运动员,POMS总积分(T-POMS)比非赛季基础积分POMS’均明显升高,且出现程度不等的疲劳症状;训练负荷减量后T-POMS与自感疲劳指数(RPE)明显下降,且疲劳症状基本消失。这意味着POMS-R能反应运动性疲劳的程度,且能较好的区别有无过度疲劳,从而可作为预防过度疲劳发生的有效手段。根据RPE分级作为疲劳程度分类分析的结果,认为大负荷训练时当T-POMS比运动员非赛季基础积分升高程度少于35%时,可判断为轻中度生理疲劳;升高程度达到35%-55%时,可判断为较重的生理疲劳;而当升高程度超过55%时,则可考虑处于早期过度疲劳状态,本文旨在为相关部门及武术运动训练提供参考性建议。